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Big Data war in den letzten Jahren ein beliebtes und beliebtes Schlagwort in der Technologiebranche und wird dies auch weiterhin tun, da die Datenmenge von Tag zu Tag größer wird. Big Data hat große Auswirkungen auf verschiedene Unternehmen in verschiedenen Branchen. Werfen wir einen Blick auf Gartners Vorhersagen zu Big Data.
Big Data-Vorhersagen von Gartner:
On Job Openings:
Laut Peter Sondergaard, Senior Vice President bei Garnet, sollen bis 2015 4,4 Millionen IT-Arbeitsplätze geschaffen werden, um Big Data zu unterstützen. Allein in den USA werden fast 1,9 Millionen IT-Arbeitsplätze geschaffen. Diese Schaffung von Big-Data-IT-Arbeitsplätzen führt folglich zu weiteren Beschäftigungsmöglichkeiten außerhalb des IT-Sektors. Für jede Big-Data-Rolle in den USA gibt es drei weitere Beschäftigungsmöglichkeiten für Personen außerhalb des IT-Sektors.
Auf Skill Gap:
Client-Server-Socket-Programmierung in Java
Peter Sondergaard gibt an, dass trotz der großen Nachfrage nach Menschen mit Big-Data-Kenntnissen. Ihm zufolge werden fast zwei Drittel der IT-Jobs aufgrund mangelnder Talente nicht besetzt sein. Er besteht darauf, dass sich IT-Verantwortliche dringend darauf konzentrieren müssen, wie sich ihre Organisation entwickelt und die erforderlichen Fähigkeiten anzieht. Die Notwendigkeit, Big Data in der Organisation zu implementieren, und der daraus resultierende Bedarf an Big Data-Fachleuten ist unerlässlich, da Big Data die Zukunft ist.
Für CIO:
Peter Sondergaard hatte auch einige Hinweise für CIO in Bezug auf Big Data. Er sagte, ' Bei Big Data geht es darum, nach vorne zu schauen, über das hinaus, was alle anderen sehen & hellip & hellip. Sie müssen verstehen, wie man mit hybriden Daten umgeht, dh die Kombination von strukturierten und unstrukturierten Daten, und wie Sie 'dunkle Daten' beleuchten. Dunkle Daten sind die Daten werden gesammelt, bleiben aber trotz ihres Wertes ungenutzt. Führende Organisationen der Zukunft werden sich durch die Qualität ihrer Vorhersagealgorithmen auszeichnen. Dies ist die Herausforderung und Chance des CIO. “
Fibonacci-Seriencode in Java
Zur Big Data-Implementierung:
Gartner prognostiziert außerdem, dass bis 2016 25% der großen globalen Unternehmen Big Data-Analysen für den Anwendungsfall Sicherheit oder Betrugserkennung implementiert haben werden. Dies ist eine Steigerung von 8% gegenüber dem heute implementierten Prozentsatz.
Bis 2015 hätten 20% der Global 1000-Unternehmen einen strategischen Fokus auf die Informationsinfrastruktur gelegt.
Defizite ohne Big Data:
- In den BI Summit Stats 2013 von Gartner können 75% der aktuellen Data Warehouses die Anforderungen an Geschwindigkeits- und Komplexitätsaspekte der Daten nicht erfüllen.
- 86% der Unternehmen sind nicht in der Lage, die richtigen Informationen zur richtigen Zeit bereitzustellen.
- Im Durchschnitt werden nur 43% des Geschäftspotenzials der Organisation realisiert.
- Nur 13% der Organisationen verwenden Predictive.
In Bezug auf die Mängel schlägt Gartner vor, dass die Implementierung von Big Data und die Nutzung von entsprechend qualifizierten Big Data-Fachleuten die Effizienz verbessern und damit das Geschäft erweitern können. Kurz gesagt, es gibt große Aussichten für Big Data und die Prognose dafür sieht sonnig aus.