Große Daten hat in den letzten Jahren für die meisten Branchen eine Rolle als Big Game Changer gespielt.Laut WikibonDer weltweite Umsatz auf dem Big Data-Markt für Software und Services wird voraussichtlich von 42 Mrd. USD im Jahr 2018 auf 103 Mrd. USD im Jahr 2027 steigen und eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (Compound Annual Growth Rate, CAGR) von 10,48% erreichen. Deshalb, ist eine der am meisten vertieften Fähigkeiten in der Branche.In diesem Blog zu Big Data-Anwendungen werde ich Sie durch verschiedene Branchenbereiche führen und erklären, wie Big Data sie revolutioniert.
Big Data-Anwendungen
Das Hauptziel von Big Data-Anwendungen besteht darin, Unternehmen durch die Analyse großer Datenmengen dabei zu unterstützen, informativere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Dies kann Webserverprotokolle, Internet-Klickdaten, Inhalte und Aktivitätsberichte für soziale Medien, Text aus Kunden-E-Mails, Details zu Mobiltelefonanrufen und Maschinendaten umfassen, die von mehreren Sensoren erfasst werden.
Unternehmen aus verschiedenen Bereichen investieren in Big Data-Anwendungen, um große Datenmengen zu untersuchen und alle versteckten Muster, unbekannten Korrelationen, Markttrends, Kundenpräferenzen und andere nützliche Geschäftsinformationen aufzudecken. In diesem Blog werden wir Folgendes behandeln:
- Big Data-Anwendungen im Gesundheitswesen
- Big Data-Anwendungen in der Fertigung
- Big Data-Anwendungen in Medien und Unterhaltung
- Big Data-Anwendungen im IoT
- Big Data-Anwendungen in der Regierung
Lassen Sie uns verstehen, wie Big Data-Anwendungen in verschiedenen Bereichen eine wichtige Rolle spielen.
Big Data-Anwendungen: Gesundheitspflege
Die Datenmenge innerhalb der Gesundheitssysteme ist nicht trivial. Traditionell blieb die Gesundheitsbranche bei der Verwendung von Big Data zurück, da Daten nur eingeschränkt standardisiert und konsolidiert werden können.
Jetzt hat die Big-Data-Analyse die Gesundheitsversorgung durch personalisierte Medizin und präskriptive Analysen verbessert. Die Forscher analysieren die Daten, um herauszufinden, welche Behandlungen für bestimmte Erkrankungen wirksamer sind, identifizieren Muster im Zusammenhang mit Nebenwirkungen von Arzneimitteln und erhalten andere wichtige Informationen, die den Patienten helfen und die Kosten senken können.
Mit der zusätzlichen Einführung von mHealth-, eHealth- und Wearable-Technologien nimmt das Datenvolumen exponentiell zu. Dies umfasst elektronische Patientenakten, Bildgebungsdaten, vom Patienten generierte Daten, Sensordaten und andere Datenformen.
Durch die Zuordnung von Gesundheitsdaten zu geografischen Datensätzen können Krankheiten vorhergesagt werden, die in bestimmten Bereichen eskalieren werden. Basierend auf Vorhersagen ist es einfacher, die Diagnostik zu strategisieren und die Lagerung von Seren und Impfstoffen zu planen.
Big Data-Anwendungen: Fertigung
Die vorausschauende Fertigung bietet Ausfallzeiten und Transparenz nahe Null. Es erfordert eine enorme Datenmenge und fortschrittliche Vorhersagewerkzeuge für einen systematischen Datenprozess zu nützlichen Informationen.
Die wichtigsten Vorteile der Verwendung von Big Data-Anwendungen in der Fertigungsindustrie sind:
- Produktqualität und Fehlerverfolgung
- Vorratsplanung
- Fehlerverfolgung im Herstellungsprozess
- Ausgabeprognose
- Energieeffizienz steigern
- Testen und Simulieren neuer Herstellungsverfahren
- Unterstützung für die Massenanpassung der Fertigung
Big Data-Anwendungen: Medien & Unterhaltung
Verschiedene Unternehmen der Medien- und Unterhaltungsbranche sehen sich neuen Geschäftsmodellen gegenüber, weil sie ihre Inhalte erstellen, vermarkten und verbreiten. Dies geschieht aufgrund der Strömung VerbraucherSuche und die Anforderung, überall und jederzeit auf jedem Gerät auf Inhalte zuzugreifen.
Big Data bietet umsetzbare Informationen über Millionen von Personen. In Publishing-Umgebungen werden Werbung und Inhalte jetzt so angepasst, dass sie die Verbraucher ansprechen. Diese Erkenntnisse werden durch verschiedene Data-Mining-Aktivitäten gesammelt. Big Data-Anwendungen kommen der Medien- und Unterhaltungsindustrie zugute, indem:
- Vorhersagen, was das Publikum will
- Planungsoptimierung
- Steigerung der Akquisition und Bindung
- Anzeigenausrichtung
- Monetarisierung von Inhalten und Entwicklung neuer Produkte
Big Data-Anwendungen: Internet der Dinge (IoT)
Daten extrahiert aus Geräte bietet eine Zuordnung der Gerätekonnektivität. Solche Zuordnungen wurden von verschiedenen Unternehmen und Regierungen verwendet, um die Effizienz zu steigern. IoT wird zunehmend auch als Mittel zur Erfassung sensorischer Daten eingesetzt, und diese sensorischen Daten werden in medizinischen und Fertigungskontexten verwendet.
Big Data-Anwendungen: Regierung
Die Verwendung und Übernahme von Big Data in Regierungsprozessen ermöglicht Effizienzsteigerungen in Bezug auf Kosten, Produktivität und Innovation. In Anwendungsfällen der Regierung werden dieselben Datensätze häufig auf mehrere Anwendungen angewendet, und es sind mehrere Abteilungen erforderlich, um zusammenzuarbeiten.
Da die Regierung hauptsächlich in allen Bereichen tätig ist, spielt sie eine wichtige Rolle bei der Innovation von Big-Data-Anwendungen in allen Bereichen. Lassen Sie mich einige der Hauptbereiche ansprechen:
Cybersicherheit & Intelligenz
Die Bundesregierung hat einen Forschungs- und Entwicklungsplan für Cybersicherheit auf den Weg gebracht, der auf der Fähigkeit beruht, große Datenmengen zu analysieren, um die Sicherheit von US-amerikanischen Computernetzwerken zu verbessern.
Die National Geospatial-Intelligence Agency erstellt eine „Weltkarte“, auf der Daten aus einer Vielzahl von Quellen wie Satelliten- und Social-Media-Daten gesammelt und analysiert werden können. Es enthält eine Vielzahl von Daten aus klassifizierten, nicht klassifizierten und streng geheimen Netzwerken.
Kriminalitätsvorhersage und -prävention
Polizeibehörden können fortschrittliche Echtzeitanalysen nutzen, um verwertbare Informationen bereitzustellen, mit denen kriminelles Verhalten verstanden, Verbrechens- / Vorfallmuster identifiziert und ortsbezogene Bedrohungen aufgedeckt werden können.
Arzneimittelbewertung
Laut einem McKinsey-Bericht könnten Big Data-Technologien die Forschungs- und Entwicklungskosten für Pharmahersteller um 40 bis 70 Milliarden US-Dollar senken. Die FDA und das NIH verwenden Big-Data-Technologien, um auf große Datenmengen zuzugreifen und Medikamente und Behandlungen zu bewerten.
Wissenschaftliche Forschung
Die National Science Foundation hat einen langfristigen Plan initiiert, um:
- Implementieren Sie neue Methoden, um Wissen aus Daten abzuleiten
- Entwicklung neuer Bildungsansätze
- Erstellen Sie eine neue Infrastruktur zum „Verwalten, Kuratieren und Bereitstellen von Daten für Communities“.
Wettervorhersage
Die NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) sammelt jeden Tag jede Minute Daten von Sensoren an Land, auf See und im Weltraum. Die tägliche NOAA verwendet Big Data, um Werte aus über 20 Terabyte Daten zu analysieren und zu extrahieren.
Einhaltung der Steuervorschriften
Big Data-Anwendungen können von Steuerorganisationen verwendet werden, um sowohl unstrukturierte als auch strukturierte Daten aus verschiedenen Quellen zu analysieren, um verdächtiges Verhalten und mehrere Identitäten zu identifizieren. Dies würde bei der Identifizierung von Steuerbetrug helfen.
Verkehrsoptimierung
Big Data hilft bei der Aggregation von Verkehrsdaten in Echtzeit, die von Straßensensoren, GPS-Geräten und Videokameras erfasst wurden. Die potenziellen Verkehrsprobleme in dichten Gebieten können verhindert werden, indem die öffentlichen Verkehrswege in Echtzeit angepasst werden.
Ich habe gerade einige der bekanntesten Beispiele für Big-Data-Anwendungen vorgestellt, aber es gibt unzählige Möglichkeiten, wie Big Data jede einzelne Domäne revolutioniert. Ich hoffe, Sie fanden diesen Blog informativ genug. In meinem nächsten Blog werde ich über das sprechen Berufschancen in Big Data und Hadoop.
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