Vor 10 Jahren mangelte es an Wissen und Unwissenheit über Technologien, die zum Speichern und Verarbeiten von Big Data erforderlich sind. Daher entwickelten Unternehmen verschiedene Big Data-bezogene Technologien zum Speichern und Analysieren von Big Data, und Hadoop ist eine der Pioniertechnologien. Um zu wissen, wie sich Data als Big Data entwickelt hat und wie Hadoop als Lösung für die Probleme im Zusammenhang mit Big Data entstanden ist, gehen Sie dies durch Blog . Der Aufstieg neuer Technologien führt auch zu neuen Karrieremöglichkeiten. In diesem Hadoop Karriere Blog, ich werde Sie durch den Karriereweg in Hadoop und anderen Big Data-Technologien führen.
Unternehmen haben jetzt die Vorteile der Big Data-Analyse erkannt. Es half ihnen dabei, bessere geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen, was ihre Entscheidungsfähigkeit verbesserte. Da Unternehmen Interesse an Big Data zeigen und Hadoop einsetzen, um es zu analysieren. Daher steigt auch die Nachfrage nach Arbeitsplätzen in Big Data und Hadoop rasant.Wenn jemand an der Analyse von Daten interessiert ist und seine Karriere in diesem Bereich fortsetzen möchte, ist jetzt der richtige Zeitpunkt, um Hadoop und Spark zu lernen. Dies würde Ihnen immer einen guten Start geben, entweder als frischer oder erfahrener. Es besteht eine große Nachfrage nach Fachleuten, die an Big Data arbeiten können. Lassen Sie mich einige Vorhersagen treffen:
- Der Hadoop-Markt wird voraussichtlich bis 2022 99,31 Mrd. USD bei einer CAGR von 42,1% -Forbes erreichen
- McKinsey prognostiziert, dass es bis 2018 einen Mangel an 1,5 Millionen Datenexperten geben wird
- Das durchschnittliche Gehalt von Big Data Hadoop-Entwicklern beträgt 135.000 USD (Indeed.com-Gehaltsdaten)
Ich möchte, dass Sie diesen Blog durchgehen -> .Lassen Sie uns weitermachen und die Fähigkeiten verstehen, die Ihnen einen Vorsprung in Ihrer bevorstehenden Hadoop-Karriere verschaffen könnten.
Hadoop-Karriere: Erforderliche Fähigkeiten
Ich weiß, das nächste, was Ihnen in den Sinn kommt, sind die Fähigkeiten, die zum Erlernen von Big Data & Hadoop erforderlich sind. Ich möchte Ihnen sagen, dass es gibt keine solche Voraussetzung beim Lernen von Hadoop. Aber natürlich verschaffen Ihnen Linux-Kenntnisse einen Vorsprung bei der Arbeit mit Hadoop. Wenn Sie einen Programmierhintergrund haben und Java, Scala oder Python kennen, können Sie leichter lernen, wie Sie ein MapReduce-Programm in verschiedenen Programmiersprachen schreiben und die parallele Verarbeitung über HDFS (Hadoop-Speicher) ausführen. Wenn Sie sich mit SQL auskennen, haben Sie einen Vorsprung beim Erlernen von Hadoop-Ökosystem-Tools wie Pig, Hive usw. Wenn Sie mit NoSQL-Datenbanken gearbeitet haben, werden Sie sich auch in der Arbeit mit HBase wohl fühlen. Ich würde Ihnen empfehlen, dies durchzugehen verschiedene Werkzeuge kennen, die im Hadoop-Ökosystem vorhanden sind.
Big Data Hadoop Karriereweg | Karriere in Hadoop | Edureka
Hadoop Karriere: Wer kann das machen?
Der Markt für Big Data-Analysen wächst weltweit und dieses starke Wachstumsmuster bietet allen IT-Experten eine große Chance. Hier sind die wenigen IT Professional-Gruppen, die kontinuierlich die Vorteile des Wechsels in die Big Data-Domäne genießen:
- Entwickler und Architekten
- BI / ETL / DW-Profis
- Senior IT-Experten
- Profis testen
- Mainframe-Profis
- Erstsemester
Ich möchte hinzufügen, wenn Sie einen IT-Hintergrund haben oder eine Vorstellung von IT haben, ist es für Sie sehr einfach, Hadoop zu lernen.
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Sie können verschiedene Werkzeuge lernen, die auf Ihrem Komfort, Ihrer Erfahrung und Ihrem Interesse basieren, wie wir in den erforderlichen Fähigkeiten besprochen haben. Einige beliebte Big Data-Berufsbezeichnungen sind:
- Hadoop / Big Data Entwickler
- Hadoop-Administrator
- Dateningenieur
- Big Data Architect
- Ingenieur für maschinelles Lernen
- Softwareentwicklungsingenieur
- Big Data Engineer
- Big Data-Berater
Basierend auf Ihrem früheren Profil und Interesse können Sie jedes der Big Data & Hadoop-Jobprofile übernehmen. Der Wechsel in den Bereich Big Data kann für Tech-Profis einer der besten Karriereschritte sein, da Big Data immer schneller zunimmt und die Chancen gleichzeitig zunehmen. Dies ist ein immer größer werdendes Feld, das immer gefragt sein wird. Beziehen Sie sich darauf 10 heißesten Tech Skills Blog Das gibt Ihnen eine Vorstellung von heißen Technologien.
Lassen Sie uns nun über das erwartete Gehalt sprechen.
Hadoop Karriere: Gehalt
In Großbritannien beträgt das Stundengehalt einiger Giganten für Hadoop-Entwickler:
- Gruppe erkunden bietet £ 61 - £ 67 pro Stunde
- BBC bietet £ 48 - £ 52 pro Stunde
- Die Eames Consulting Group bietet stündlich £ 49 - £ 53 an
Abbildung: Hadoop-Karriere - Hadoop-Gehaltsentwicklung (itjobswatch.co.uk)
Das durchschnittliche Jahresgehalt in Großbritannien liegt laut itjobswatch.co.uk bei 66.250 bis 66.750 GBP. Das durchschnittliche Jahresgehalt für Hadoop-Jobs liegt laut Indeed.com zwischen 92.512 USD und 102.679 USD für Hadoop-Entwickler. In Indien liegt das durchschnittliche Gehalt für Hadoop-Entwickler zwischen Rs. 4,05,880 bis Rs. 5.825.000 basierend auf Ihren Erfahrungen, wie von Payscale.com berichtet. Das durchschnittliche Gehalt für Hadoop & Java Developer in TCS, Indien, liegt laut Glassdoor.com bei 677.000 bis 738.000 GBP. Die Cloudera-Zertifizierung gibt Ihnen auch eine stärkere Hand, was auch zu einer signifikanten Erhöhung Ihres Gehalts führen kann.
Abbildung: Hadoop-Karriere - Hadoop-Stellenangebotstrend (itjobswatch.co.uk)
In ähnlicher Weise beträgt das durchschnittliche Jahresgehalt für Spark-bezogene Jobs laut Indeed.com 92.512 USD. Das durchschnittliche Jahresgehalt laut itjobswatch.co.uk für Apache Spark Developer-Jobs in Großbritannien beträgt £ 71.250. Capgemini, BBC, Vodafone, Teamware, HP und Tata Consultancy Services sind einige der großen Giganten, die Kandidaten mit Kenntnissen über Big Data und Hadoop suchen.
Dies könnte Ihnen eine Vorstellung vom Gehalt in verschiedenen Regionen gegeben haben. Betrachten wir auch verschiedene Bereiche, in denen Big Data-Analysen Wunder bewirken. Auf diese Weise erhalten Sie eine Vorstellung davon, dass Sie möglicherweise aus verschiedenen Domänen stammen. Die Big Data-Analyse hat jedoch ihre Wurzeln in allen Domänen.
Hadoop-Karriere: Big Data in verschiedenen Bereichen
Nehmen wir einige Beispiele für Big Data-Analysen in verschiedenen Bereichen.
Abbildung: Hadoop Career - Verschiedene Big Data-Domänen
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Banken- und Finanzsektor
Es warnt Sie frühzeitig vor Wertpapierbetrug und Sichtbarkeit des Handels im Banken- und Finanzsektor. Es hilft bei der Erkennung von Kartenbetrug, Audit Trails und der Berichterstattung über Unternehmenskreditrisiken. Kundendaten werden transformiert und analysiert, um bessere Einblicke und effiziente Entscheidungsmöglichkeiten zu erhalten.
Die SEC (US-amerikanische Börsenaufsichtsbehörde Securities and Exchange Commission) verwendet Big Data zur Überwachung der Finanzmarktaktivität mithilfe von Netzwerkanalysen und Prozessoren für natürliche Sprachen. Dies hilft, illegale Handelsaktivitäten an den Finanzmärkten zu fangen.
Kommunikation, Medien & Unterhaltung
In diesem Bereich werden Verbraucherdaten gesammelt, analysiert und verwendet, um den Kunden bessere Vorhersagen und Empfehlungen zu geben. Es nutzt mobile und soziale Medieninhalte. Zum Beispiel,Wimbledon Championships nutzt Big Data, um Benutzern in Echtzeit eine detaillierte Stimmungsanalyse der Tennisspiele zu liefern.
Gesundheitspflege
Die steigenden medizinischen Kosten, die Nichtverfügbarkeit von Daten und unbrauchbare Daten wie Patientenanamnese und Krankheitsfallanamnese werden archiviert und aufgrund des unstrukturierten Formats nicht analysiert. Sie können die Gesundheitsdaten analysieren und Ihre Patienten basierend auf früheren Fallbeispielen entsprechend behandeln. Sie können auch die Krankheit identifizieren, die in bestimmten Bereichen häufig auftritt, sodass Prävention ergriffen und diesen Bereichen Medikamente zur Verfügung gestellt werden können.
Die Universität von Florida verwendete kostenlose Daten zur öffentlichen Gesundheit und Google Maps, um visuelle Daten zu erstellen, die eine schnellere Identifizierung und effiziente Analyse von Gesundheitsinformationen ermöglichen.
Bildung
Im Bildungssektor versuchen wir, Daten aus verschiedenen Quellen einzubeziehen und diese Daten dann zur Verbesserung des Bildungssektors zu verwenden.Die Universität von Tasmanien mit über 26.000 Studenten hat ein Lern- und Managementsystem implementiert, das die Protokollzeit, die auf verschiedenen Seiten verbrachte Zeit und den Gesamtfortschritt eines Studenten im Laufe der Zeit erfasst.
Regierung
Es gibt viele staatliche Programme, die derzeit ausgeführt werden und Daten mit einer enormen Geschwindigkeit generieren. Die Integration und Interoperabilität von Big Data aus verschiedenen staatlichen Systemen wird die Effizienz der Systeme verbessern und bessere Ergebnisse liefern.
Die Food and Drug Administration (FDA) verwendet Big Data, um Muster von lebensmittelbedingten Krankheiten zu erkennen und zu untersuchen, um schnellere Behandlungsreaktionen zu ermöglichen.
Transport
Daten aus standortbasierten sozialen Netzwerken und Hochgeschwindigkeitsdaten aus der Telekommunikation haben das Reiseverhalten beeinflusst. Verkehrsnachfragemodelle basieren auf neuen Social-Media-Strukturen. Big Data Analytics im Transportwesen verbessern die Verkehrskontrolle, die Routenplanung, das Überlastungsmanagementsystem, das Revenue Management, technologische Verbesserungen usw.
Energie & Versorgung
60% des Stromnetzes müssen in diesem Jahrzehnt ersetzt werden. Intelligente Zähler werden zum Mainstream, da die Verbraucher mehr Kontrolle und Einblicke in den Energieverbrauch wünschen. Mit intelligenten Ablesegeräten können Daten fast alle 15 Minuten erfasst werden. Diese Daten werden verwendet, um den Verbrauch von Versorgungsunternehmen besser zu analysieren.
Wir haben gerade einige Bereiche besprochen, in denen Big Data-Analysen Wunder bewirken können. In jeder Domäne können Big Data analysiert werden, um bessere Einblicke zu erhalten.
Ich hoffe, dieser Blog war informativ und hat Ihnen einen Mehrwert gebracht. Es gibt einen großen Spielraum für den Aufbau einer erfolgreichen Hadoop-Karriere in nahezu allen Bereichen wie Gesundheitswesen, Bankwesen, Telekommunikation, soziale Medien, Einzelhandel usw.
Hier ist ein Zeugnis eines Edureka-Lernenden Kurs:
Wenn Sie mehr erfahren möchten, können Sie dies durchgehen Fallstudie Hier erfahren Sie, wie Big Data Analytics im Gesundheitswesen eingesetzt wird und wie Hadoop die Analytics im Gesundheitswesen revolutioniert. Also, worauf wartest Du? Beginnen Sie Ihre Reise zum Aufbau einer glänzenden Karriere bei Big Data & Hadoop.
Nachdem Sie Big Data & Hadoop Career verstanden haben, lesen Sie die von Edureka, einem vertrauenswürdigen Online-Lernunternehmen mit einem Netzwerk von mehr als 250.000 zufriedenen Lernenden auf der ganzen Welt. Der Edureka Big Data Hadoop-Zertifizierungskurs hilft Lernenden, Experten für HDFS, Garn, MapReduce, Schwein, Bienenstock, HBase, Oozie, Flume und Sqoop zu werden. Dabei werden Anwendungsfälle in Echtzeit in den Bereichen Einzelhandel, soziale Medien, Luftfahrt, Tourismus und Finanzen verwendet.
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