Unterschied zwischen Data Scientist und Data Analyst

Data Scientist und Data Analyst sind die Top-Berufsbezeichnungen in der IT-Branche. In diesem Beitrag werden die entscheidenden Unterschiede zwischen den beiden Top-Stellenangeboten erläutert.

Jobs im Zusammenhang mit Data Science haben die Charts in Jobportalen angeführt. Es gibt Stellenangebote für verschiedene Berufsbezeichnungen wie Data Scientists, Data Analysts und Data Engineers. Obwohl alle diese Berufsbezeichnungen mit Daten umgehen und ähnlich klingen, weisen sie eine Reihe detaillierter Unterschiede auf. Haben Sie sich jemals gefragt, wie unterschiedlich sie voneinander sind? Ich tat! Und hier sind die Unterschiede, die ich zwischen einem Data Scientist und einem Data Analyst festgestellt habe.

Data Scientist - Rockstar der IT

Ein Data Scientist ist ein Fachmann, der Daten aus geschäftlicher Sicht versteht. Er ist dafür verantwortlich, Vorhersagen zu treffen, um Unternehmen dabei zu helfen, genaue Entscheidungen zu treffen. Datenwissenschaftler verfügen über eine solide Grundlage für Computeranwendungen, Modellierung, Statistik und Mathematik. Was sie auszeichnet, ist ihre Brillanz im Geschäft, gepaart mit hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten, um sowohl mit Geschäfts- als auch mit IT-Führungskräften umzugehen. Sie sind effizient bei der Auswahl der richtigen Probleme, was der Organisation nach der Lösung einen Mehrwert bringt.



Harvard Business Review hat 'Data Scientist' zum 'sexiesten Job des 21. Jahrhunderts' gekürt.Up-Skill mit dem die Karrieremöglichkeiten nutzen, die sich Ihnen bieten.

Break-into-Data-Science

Transformationen in der Informatik mit Beispiel

Ein Data Scientist kann je nach seinen Fähigkeiten auch in 4 verschiedene Rollen unterteilt werden.

  • Datenforscher
  • Datenentwickler
  • Datenmotive
  • Daten Geschäftsleute

Datenanalysten - noch kein cooler Tag!

Datenanalysten spielen auch in Data Science eine wichtige Rolle. Sie führen eine Vielzahl von Aufgaben aus, die mit dem Sammeln, Organisieren von Daten und dem Abrufen statistischer Informationen verbunden sind. Sie sind auch dafür verantwortlich, die Daten in Form von Diagrammen, Grafiken und Tabellen darzustellen und damit relationale Datenbanken für Organisationen zu erstellen.

Ein Datenanalyst kann je nach seinen Fähigkeiten auch in vier verschiedene Rollen unterteilt werden.

  • Datenarchitekten
  • Datenbankadministratoren
  • Analytics Engineer
  • Operationen

Qualifikation für Data Scientists und Data Analysts erforderlich

Jobs Trends von Data Scientist und Data Analytics - Gemäß Google Trends

Hier ist der Trend für Data Analysts-Jobs gemäß Google:

Hier ist der Trend für Data Scientists-Jobs gemäß Google, wobei der Trend hauptsächlich ab 2012 zunimmt:

Gehalt für Data Scientist und Data Analyst - Ein Blick in ihre Brieftasche.

Hier ein kurzer Überblick über die Gehälter eines Data Scientist und eines Data Analyst von Indeed.com

Unabhängig davon, wie viele Unterschiede wir zwischen den beiden Berufsbezeichnungen hervorheben, kann einer ohne den anderen nicht erfolgreich sein.

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