Einführung in Microsoft BI

Dies ist eine Videoaufzeichnung des Webinars mit dem Titel 'Einführung in MSBI', das am 25. September 14 durchgeführt wurde.

Daten sind für die Analyse unerlässlich, aber manchmal sind die Daten nicht ohne weiteres verfügbar, da sie über das Netzwerk verteilt sind oder ein Experte erforderlich ist, um diese Daten zu analysieren. Bei dieser Analyse von Daten, um nützliche Erkenntnisse zu gewinnen, geht es um Business Intelligence.

Was suchen Benutzer in Daten?

• Die Daten sollten vollständig im Netzwerk integriert sein.
• Zusammengefasste Daten sollten für die Organisation einen echten Wert haben.
• Historische Daten eröffnen den Weg, um den Zustand der Organisation zu verstehen.
• Was-wäre-wenn-Funktionen müssen in den Daten vorhanden sein.
• Hier kommt Business Intelligence ins Spiel.

Was ist Business Intelligence?

Business Intelligence ist der Prozess der Umwandlung der Geschäftsdaten in Informationen oder Wissen mithilfe computergestützter Techniken, wodurch die Benutzer effektive, faktenbasierte Entscheidungen treffen können.

Business Intelligence - Bestehende Lösungen:

Es gibt verschiedene BI-Anbieter, die End-to-End-Lösungen auf dem Markt anbieten, die traditionell wie folgt klassifiziert werden können: Große BI-Anbieter und neue Anbieter. Die folgenden Unternehmen fallen unter diese beiden Kategorien.

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Microsoft BI für Business Intelligence:

MSBI steht für 'Microsoft Business Intelligence'. Es besteht aus Tools, die bei der Bereitstellung optimierter Lösungen für Business Intelligence- und Data Mining-Abfragen helfen. MSBI verwendet Visual Studio zusammen mit SQL Server, mit dem Benutzer Zugriff auf genaue und aktuelle Informationen erhalten, um bessere Entscheidungen treffen zu können.

Mit MSBI können Benutzer Daten mit leistungsstarkem Self-Service-BI in Excel erkennen, analysieren und visualisieren sowie Berichte und Daten mit SharePoint zusammenarbeiten und freigeben.

Merkmale von MSBI:

• Bietet eine „Einzelversion der Wahrheit“, um effektive Entscheidungen zu treffen
• Eliminiert oder reduziert „instinktive Entscheidungen“
• Bietet schnelle und zeitnahe Antworten auf das Geschäft, sodass es besser auf die dynamischen Geschäftstrends reagiert
• Minimieren Sie fehleranfällige manuelle und weltliche Arbeiten
• Robuste Unterstützung für erweiterte Analysen
• Unterstützung für historische Daten
• Unterstützung für zusammengefasste Daten

MSDN-Bibliothek:

Die primäre Webpräsenz von MSDN unter 'msdn.microsoft.com' ist eine Sammlung von Websites für das Entwicklerteam, die Dokumentation, Informationen und Diskussionen bereitstellen, die sowohl von Microsoft als auch vom gesamten Team bereitgestellt werden. Derzeit hat Microsoft den Schwerpunkt auf die Einbindung von Foren, Blogs, Bibliotheksanmerkungen und Social Bookmarking gelegt, um MSDN zu einem offenen Dialog mit dem Entwicklerteam und nicht zu einem Einwegdienst zu machen.

Sie finden gut dokumentierte Schritte für alle auf MSDN verfügbaren Funktionen als Referenz sowie mehrere in Business Intelligence verfügbare Blogs, die Sie über die neuesten Updates und Verbesserungen auf dem Laufenden halten.

MSBI-Architektur:

ist ein Master-Abschluss

MSBI ist in 3 Kategorien unterteilt:

• SQL Server Integration Services (SSIS) - Integrationstool
• SQL Server Analytical Services (SSAS) - Analysetool
• SQL Server Reporting Services (SSRS) - Berichterstellungstool

MSBI Beispiel - Mango:

Mango ist eine der beliebtesten Marken für Bekleidung und Accessoires mit Verkaufsstellen auf der ganzen Welt. Jede Filiale von Mango speichert ihre Kundendaten in ihrer jeweiligen Datenbank. Einige Filialen haben möglicherweise SAP als Datenbank, andere verwenden möglicherweise Oracle, andere bevorzugen es, ihre Daten in einfachen Textdateien zu speichern.

Phase 1: SSIS (Integration Services)

Nach dem Speichern der täglichen Daten der Kunden, die die verschiedenen Filialen besucht haben, werden die Daten integriert und in einer zentralen Datenbank gespeichert. Dies erfolgt über die OLTP-Komponente von MS SQL Server. Hier bedeutet „Integration“ das Zusammenführen von Daten aus verschiedenen Datenspeichern, das Aktualisieren der Daten in den Lagern und das Bereinigen der Daten vor dem Laden.

Phase 2: SSAS (Analysis Services)

Der nächste Schritt ist die Analyse der gespeicherten Daten. Die Daten werden in Data Marts unterteilt, auf denen die Datenanalyse durchgeführt wird. Die Analysis Services verwenden OLAP-Komponenten- und Data Mining-Funktionen (Online Analytical Processing), wodurch mehrdimensionale Strukturen, sogenannte Cubes, zur Vorberechnung und Speicherung komplexer Aggregationen sowie zur Erstellung von Miningmodellen zur Durchführung von Datenanalysen zur Identifizierung aktueller Trendmuster bereitgestellt werden , was Kunden nicht mögen, etc.

Business Analysts führen dann Data Mining-Funktionen für mehrdimensionale Cube-Strukturen aus, um Daten aus verschiedenen Perspektiven zu betrachten.

Phase 3: SSRS (Reporting Services)

Um Einblicke in die Daten zu erhalten, müssen die Daten grafisch dargestellt werden, damit das Unternehmen effektive Entscheidungen treffen kann, um seinen Umsatz zu steigern, maximalen Gewinn zu erzielen und Zeitverschwendung zu reduzieren. Dies erfolgt in Form von Berichten, Scorecards, Plänen, Dashboards, Excel usw.

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Diese Berichte geben ein klares Bild über die Einnahmen, die Mango zu einem bestimmten Zeitpunkt und an einem bestimmten Ort erzielt. Dies zeigt ihnen, welche Steckdose gut funktioniert oder nicht, wie sie verbessert werden kann und andere Details über die Benutzer, die nützlich sind.

Microsoft BI-Plattform:

Sobald die Daten analysiert und Berichte erstellt wurden, können sie in Excel oder Performance Point angezeigt werden. Die Abschlussberichte befinden sich auf dem Share Point Server oder einer beliebigen Content-Management-Software.

MSBI - Zuverlässigste Lösung:

Bei Microsoft betragen die Gesamtkosten für zusätzliche Funktionen wie Verwaltbarkeit, Business Intelligence, Hochverfügbarkeit und Multi-Core nur 25.000 US-Dollar, für Oracle und IBM 348.000 bis 464.000 US-Dollar bzw. 324.000 bis 329.000 US-Dollar.

Jobtrends für MSBI:

Was die Jobtrends für MSBI betrifft, ist ein enormes und stetiges Wachstum zu verzeichnen. Dies zeigt, dass die Popularität und Verwendung von MSBI als Business Intelligence-Tool zunimmt.

Hier ist eine Präsentation des Webinars:

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