Top 10 Vorteile der künstlichen Intelligenz



Dieser Artikel über die Vorteile der künstlichen Intelligenz hilft Ihnen zu verstehen, wie sich die künstliche Intelligenz auf alle Bereiche unseres Lebens auswirkt.

Wussten Sie, dass künstliche Intelligenz satte 15,7 Billionen US-Dollar beisteuern wird? für die Weltwirtschaft bis 2030!? Neben den wirtschaftlichen Vorteilen ist die KI auch dafür verantwortlich, unser Leben einfacher zu gestalten. Dieser Artikel über Vorteile der künstlichen Intelligenz wird Ihnen helfen zu verstehen, wie wirkt sich auf alle Bereiche unseres Lebens aus und kommt endlich der Menschheit zugute.

Ich werde die Vorteile der künstlichen Intelligenz in den folgenden Bereichen diskutieren:





  1. Automatisierung
  2. Produktivität
  3. Entscheidungen fällen
  4. Komplexe Probleme lösen
  5. Wirtschaft
  6. Sich wiederholende Aufgaben verwalten
  7. Personalisierung
  8. Globale Verteidigung
  9. Katastrophenmanagement
  10. Lebensstil

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Erhöhte Automatisierung

Künstliche Intelligenz kann verwendet werden, um alles zu automatisieren, von Aufgaben mit extremer Arbeit bis hin zum Rekrutierungsprozess. Korrekt!



Es gibt n AI-basierte Anwendungen, mit denen der Rekrutierungsprozess automatisiert werden kann. Solche Tools helfen, die Mitarbeiter von mühsamen manuellen Aufgaben zu befreien und sich auf komplexe Aufgaben wie Strategie und Entscheidungsfindung zu konzentrieren.

Erhöhte Automatisierung - Vorteile der künstlichen Intelligenz - Edureka

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Ein Beispiel hierfür ist der Konversations-KI-Rekrutierer MYA. Diese Anwendung konzentriert sich auf die Automatisierung langwieriger Teile des Rekrutierungsprozesses, z. B. die Planung von Überprüfungen und Beschaffungen.

Mya wird von trainiertmit fortgeschrittenen Außerdem wird NLP (Natural Language Processing) verwendet, um Details zu erfassen, die in einem Gespräch auftauchen. Mya ist auch verantwortlich für die Erstellung von Kandidatenprofilen, die Durchführung von Analysen und die endgültige Auswahl von Bewerbern.

Erhöhte Produktivität

Künstliche Intelligenz ist in der Geschäftswelt zu einer Notwendigkeit geworden. Es wird verwendet, um hoch rechenintensive Aufgaben zu verwalten, die maximalen Aufwand und Zeit erfordern.

Pass by Value vs Pass by Reference Java

Wussten Sie, dass 64% der Unternehmen auf KI-basierte Anwendungen angewiesen sind, um ihre Produktivität und ihr Wachstum zu steigern?

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Ein Beispiel für eine solche Anwendung ist der Legal Robot. Ich nenne es das Harvey Spectre der virtuellen Welt.

Dieser Bot verwendet Techniken wie Tiefes Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache zum Verstehen und Analysieren von Rechtsdokumenten, Finden und beheben Sie kostspielige Rechtsfehler, arbeiten Sie mit erfahrenen Juristen zusammen, klären Sie die rechtlichen Begriffe, indem Sie ein AI-basiertes Bewertungssystem implementieren und so weiter. Außerdem können Sie Ihren Vertrag mit denen in derselben Branche vergleichen, um sicherzustellen, dass Ihr Vertrag Standard ist.

Intelligente Entscheidungsfindung

Eines der wichtigsten Ziele der künstlichen Intelligenz ist es, intelligentere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Salesforce Einstein, der a umfassende KI für CRM (Customer Relationship Management), hat es geschafft, das ganz effektiv zu tun.

Wie Albert Einstein zitierte:

'Die Definition von Genie nimmt den Komplex und macht ihn einfach.'

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Salesforce Einstein beseitigt die Komplexität der künstlichen Intelligenz und ermöglicht es Unternehmen, intelligentere und individuellere Kundenerlebnisse zu bieten. Einstein wird von fortgeschrittenem maschinellem Lernen, tiefem Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprachen und prädiktiver Modellierung angetrieben und in großen Unternehmen implementiert, um nützliche Erkenntnisse zu gewinnen, das Marktverhalten vorherzusagen und bessere Entscheidungen zu treffen.

Lösen Sie komplexe Probleme

Im Laufe der Jahre hat sich die KI von einfachen Algorithmen für maschinelles Lernen zu fortschrittlichen Konzepten für maschinelles Lernen wie Deep Learning entwickelt. Dieses Wachstum der KI hat Unternehmen dabei geholfen, komplexe Probleme wie Betrugserkennung, medizinische Diagnose, Wettervorhersage usw. zu lösen.

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Betrachten Sie den Anwendungsfall, wie PayPal künstliche Intelligenz zur Betrugserkennung verwendet. Dank Deep Learning kann PayPal nun mögliche betrügerische Aktivitäten sehr genau identifizieren.

PayPal verarbeitete über 235 Milliarden US-Dollar an Zahlungen aus vier Milliarden Transaktionen seiner mehr als 170 Millionen Kunden.

Maschinelles Lernen undDeep-Learning-Algorithmen analysieren Daten aus der Kaufhistorie des Kunden und überprüfen die in seinen Datenbanken gespeicherten Muster wahrscheinlichen Betrugs. Sie können auch feststellen, ob eine bestimmte Transaktion betrügerisch ist oder nicht.

Stärkt die Wirtschaft

Unabhängig davon, ob KI als Bedrohung für die Welt angesehen wird, wird geschätzt, dass sie bis zum Jahr 2030 über 15 Billionen US-Dollar zur Weltwirtschaft beiträgt.

Laut einem aktuellen Bericht von PwC werden die fortschreitenden Fortschritte in der KI das globale BIP bis 2030 um bis zu 14% steigern, was einem zusätzlichen Beitrag von 15,7 Billionen US-Dollar zur Weltwirtschaft entspricht.

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Es wird auch gesagt, dass die wichtigsten wirtschaftlichen Gewinne aus der KI in China und Nordamerika liegen werden. Diese beiden Länder werden fast 70% der globalen wirtschaftlichen Auswirkungen ausmachen. Aus demselben Bericht geht auch hervor, dass die künstliche Intelligenz den größten Einfluss auf das Gesundheitswesen und die Robotik haben wird.

Dem Bericht zufolge werden rund 6,6 Billionen US-Dollar des erwarteten BIP-Wachstums auf Produktivitätssteigerungen zurückzuführen sein, insbesondere in den kommenden Jahren. Zu diesem Wachstum tragen vor allem die Automatisierung von Routineaufgaben und die Entwicklung intelligenter Bots und Tools bei, die alle Aufgaben auf menschlicher Ebene ausführen können.

Derzeit sind die meisten Technologiegiganten bereits dabei, KI als Lösung für mühsame Aufgaben einzusetzen. Unternehmen, die diese AI-basierten Lösungen nur langsam einführen, werden jedoch einen ernsthaften Wettbewerbsnachteil haben.

Sich wiederholende Aufgaben verwalten

Das Ausführen sich wiederholender Aufgaben kann sehr eintönig und zeitaufwändig werden. Die Verwendung von KI für lästige und routinemäßige Aufgaben kann uns helfen, uns auf die wichtigsten Aufgaben in unserer Aufgabenliste zu konzentrieren.

Ein Beispiel für eine solche KI ist der virtuelle Finanzassistent der Bank of America namens Erica.

Erica implementiert AI- und ML-Techniken, um den Kundendienstanforderungen der Bank gerecht zu werden. Dazu werden Aktualisierungen der Kreditauskünfte erstellt, Rechnungszahlungen erleichtert und Kunden bei einfachen Transaktionen unterstützt.

Wiederholte Aufgaben verwalten - Vorteile der künstlichen Intelligenz - Edureka

Die Funktionen von Erica wurden kürzlich erweitert, um Kunden dabei zu helfen, intelligentere finanzielle Entscheidungen zu treffen, indem sie personalisiert werdenEinblicke.

Bis 2019 hat Erica 6 Millionen Benutzer überschritten und über 35 Millionen Kundendienstanfragen bearbeitet.

Personalisierung

Untersuchungen von McKinsey ergaben, dass Marken, die sich durch Personalisierung auszeichnen, den fünf- bis achtfachen Marketing-ROI erzielen und ihren Umsatz gegenüber Unternehmen, die nicht personalisieren, um mehr als 10% steigern. Personalisierung kann eine überwältigende und zeitaufwändige Aufgabe sein, aber durch künstliche Intelligenz vereinfacht werden. Es war noch nie einfacher, Kunden mit dem richtigen Produkt anzusprechen.

Ein Beispiel hierfür ist das in Großbritannien ansässige Modeunternehmen „Thread“, das AI verwendet, um jedem Kunden personalisierte Kleidungsempfehlungen zu geben.

Personalisierung - Vorteile der künstlichen Intelligenz - Edureka

Die meisten Kunden würden einen persönlichen Stylisten lieben, insbesondere einen, der kostenlos ist. Es wäre jedoch teuer, genügend Stylisten für 650.000 Kunden zu beschäftigen. Stattdessen verwendet das in Großbritannien ansässige Modeunternehmen Thread AI, um jedem seiner Kunden personalisierte Kleidungsempfehlungen zu geben. Kunden nehmen an Stil-Quiz teil, um Daten über ihren persönlichen Stil bereitzustellen.

Jede Woche erhalten Kunden personalisierte Empfehlungen, über die sie abstimmen können. Threads verwendet einen Algorithmus für maschinelles Lernen namens Fingerhut, der Kundendaten verwendet, um Muster zu finden und die Vorlieben des Käufers zu verstehen. Anschließend werden Kleidungsstücke vorgeschlagen, die auf dem Geschmack des Kunden basieren.

Globale Verteidigung

Die fortschrittlichsten Roboter der Welt werden mit Blick auf globale Verteidigungsanwendungen gebaut. Dies ist keine Überraschung, da jede Spitzentechnologie zuerst in militärischen Anwendungen implementiert wird. Obwohl die meisten dieser Anwendungen nicht das Licht der Welt erblicken, ist der AnBot ein bekanntes Beispiel.

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Der von den Chinesen entwickelte KI-basierte Roboter ist ein bewaffneter Polizeiroboter, der von der National Defense University des Landes entwickelt wurde. Die Maschine ist in der Lage, Höchstgeschwindigkeiten von 18 km / h zu erreichen. Sie ist für die Überwachung von Bereichen vorgesehen und kann im Gefahrenfall ein „elektrisch geladenes Werkzeug zur Kontrolle von Unruhen“ einsetzen.

Die intelligente Maschine steht in einer Höhe von 1,6 m und kann Personen mit Vorstrafen erkennen. Der AnBot hat zur Verbesserung der Sicherheit beigetragen, indem er alle verdächtigen Aktivitäten in seiner Umgebung verfolgt.

Katastrophenmanagement

Für die meisten von uns erleichtert eine genaue Wettervorhersage die Urlaubsplanung, aber selbst der kleinste Fortschritt bei der Vorhersage des Wetters wirkt sich stark auf den Markt aus.

Eine genaue Wettervorhersage ermöglicht es den Landwirten, kritische Entscheidungen über das Pflanzen und Ernten zu treffen. Dies macht den Versand einfacher und sicherer. Und vor allem kann es verwendet werden, um Naturkatastrophen vorherzusagen, die sich auf das Leben von Millionen auswirken.

Wettervorhersage - Vorteile der künstlichen Intelligenz - Edureka

Nach jahrelanger Forschung hat sich IBM mit der Weather Company zusammengetan und Tonnen und Tonnen von Daten erfasst. Diese Partnerschaft ermöglichte IBM den Zugriff auf die Vorhersagemodelle der Weather Company, die Tonnen von Wetterdaten lieferten, die in die KI-Plattform Watson von IBM eingespeist werden konnten, um die Vorhersagen zu verbessern.

Im Jahr 2016 gab die Weather Company an, dass ihre Modelle täglich mehr als 100 Terabyte an Daten von Drittanbietern verwendeten.

Das Produkt dieser Fusion ist der AI-basierte IBM Deep Thunder. Das System bietet hochgradig angepasste Informationen für UnternehmenKunden mithilfe hyperlokaler Prognosen - mit einer Auflösung von 0,2 bis 1,2 Meilen. Diese Informationen sind nützlich für Transportunternehmen, Versorgungsunternehmen und sogar Einzelhändler.

Verbessert den Lebensstil

In der jüngeren Vergangenheit hat sich die künstliche Intelligenz von einer Science-Fiction-Filmhandlung zu einem wesentlichen Bestandteil unseres Alltags entwickelt. Seit dem Aufkommen der KI in den 1950er Jahren haben wir ein exponentielles Wachstum ihres Potenzials festgestellt. Wir verwenden virtuelle Assistenten auf KI-Basis wie Siri, Cortana und Alexa, um mit unseren Telefonen und anderen Geräten zu interagieren. Sie werden verwendet, um tödliche Krankheiten wie ALS und Leukämie vorherzusagen.

Verbesserter Lebensstil - Vorteile der künstlichen Intelligenz - Edureka

Amazon überwacht unsere Surfgewohnheiten und stellt dann Produkte bereit, von denen es glaubt, dass wir sie kaufen möchten. Selbst Google entscheidet anhand unserer Suchaktivitäten, welche Ergebnisse wir erhalten.

Obwohl KI als Bedrohung angesehen wird, hilft es uns weiterhin in vielerlei Hinsicht. So wie Eliezer Yudkowsky, Mitbegründer und wissenschaftlicher Mitarbeiter am Machine Intelligence Research Institute, zitierte:

'' Die mit Abstand größte Gefahr der künstlichen Intelligenz besteht darin, dass Menschen zu früh zu dem Schluss kommen, dass sie sie verstehen . '

Abschließend möchte ich Sie fragen: Wie wird uns künstliche Intelligenz helfen, eine bessere Welt zu schaffen?

Wenn Sie immer noch neugierig auf künstliche Intelligenz sind, finden Sie hier einige Blogs, die Sie interessieren könnten:

  1. Wie werde ich Ingenieur für künstliche Intelligenz? Eine Roadmap in die Zukunft

Damit sind wir am Ende dieses Blogs zu den Vorteilen der künstlichen Intelligenz angelangt. Weitere Blogs zu den aktuellsten Technologien finden Sie hier.

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