wurde 1955 geprägt, um eine neue Disziplin der Informatik einzuführen. Es verändert die verschiedenen Bereiche unseres täglichen Lebens schnell und radikal, da der Markt für KI-Technologien anspruchsvoll und florierend ist. Es gibt einen bedeutenden Wettlauf zwischen vielen Start-ups und Internetgiganten, um sie zu erwerben. In diesem Artikel werden wir die 15 wichtigsten Technologien für heiße künstliche Intelligenz diskutieren, die man kennen sollte.
Die folgenden Hinweise werden in diesem Artikel behandelt:
- Erzeugung natürlicher Sprache
- Spracherkennung
- Plattformen für maschinelles Lernen
- Virtuelle Agenten
- Entscheidungsmanagement
- AI-optimierte Hardware
- Deep Learning-Plattformen
- Automatisierung von Roboterprozessen
- Textanalyse und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
- Biometrie
- Cyber Defense
- Inhaltserstellung
- Emotionserkennung
- Bilderkennung
- Marketing-Automatisierung
Also, lasst uns dann anfangen,
Top 15 der heißen Technologien für künstliche Intelligenz
Erzeugung natürlicher Sprache
Selbst für Menschen kann es schwierig sein, effizient und klar zu kommunizieren. In ähnlicher Weise ist die Verarbeitung von Informationen durch Maschinen ein völlig anderer Prozess als das menschliche Gehirn. Dies kann äußerst schwierig und komplex sein. Die Erzeugung natürlicher Sprachen ist eine Unterdisziplin der KI, die Text in Daten umwandelt und den Systemen hilft, Ideen und Gedanken so klar wie möglich zu kommunizieren. Es wird im Kundenservice häufig verwendet, um Berichte und Marktzusammenfassungen zu erstellen. Unternehmen wie Attivio, Automated Insights, CambridgeSemantik, digitales Denken, Lucidworks, Narrative Science, SAS und Yseop bieten die Erzeugung natürlicher Sprachen an. Kein Wunder, dass dies auf die Liste der 15 besten Technologien für künstliche Intelligenz kommt.
Was ist eine Methode in Javascript
Spracherkennung
Spracherkennung wird verwendet, um menschliche Sprache in ein nützliches und umfassendes Format für die Verarbeitung von Computeranwendungen umzuwandeln und umzuwandeln. Die Transkription und Umwandlung der menschlichen Sprache in nützliche Formate wird heutzutage häufig beobachtet und nimmt rasant zu. Unternehmen wie NICE, Nuance Communications, OpenText und Verint Systems bieten Spracherkennungsdienste an.
Plattformen für maschinelles Lernen
ist eine Unterdisziplin der Informatik sowie ein wichtiger Zweig der künstlichen Intelligenz. Ziel ist es, neue Techniken zu entwickeln, mit denen Computer lernen und somit intelligenter werden können. Mit Hilfe von Algorithmen, APIs (Application Programming Interface), Entwicklung, Schulungswerkzeugen, Big Data und Anwendungen werden maschinelle Lernplattformen immer beliebter.Sie werden häufig zum Zwecke der Kategorisierung und Vorhersage verwendet. Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O AI, Microsoft, SAS, Skytree und Adtext sind einige der Unternehmen, die Plattformen für maschinelles Lernen verkaufen.
Virtuelle Agenten
Ein virtueller Agent bezieht sich auf einen Computeragenten oder ein Programm, das in der Lage ist, effektiv mit Menschen zu interagieren. Der Trend in den Charts der 15 wichtigsten Technologien für künstliche Intelligenz wird derzeit im Kundenservice durch verwendet sowie ein Smart Home Manager.Unternehmen, die virtuelle Agenten bereitstellen, sind Apple, Google, Amazon, Künstliche Lösungen, Assist AI, Creative Virtual, IBM, IPsoft, Microsoft und Satisfi.
Entscheidungsmanagement
Künstlich intelligente Maschinen können Logik in KI-Systeme einführen, um sie für die Schulung, Wartung und Abstimmung vorzubereiten. Um dem Unternehmen einen Mehrwert zu verleihen und profitabel zu sein, wird das Entscheidungsmanagement bereits von Unternehmen eingesetzt, indem es in ihre Anwendungen integriert wird, um automatisierte Entscheidungen voranzutreiben und auszuführen.Einige Unternehmen, die diesen Service anbieten, sind Computing , Advanced Systems Concepts, Maana, Pegasystems und .
AI-optimierte Hardware
Aufgrund besserer und verbesserter Grafiken sowie Zentraleinheiten werden Geräte strukturiert und zur gezielten Ausführung von AI-orientierten Aufgaben eingesetzt. Ein prominentes Beispiel hierfür ist der AI-optimierte Siliziumchip, der in jedes tragbare Gerät eingesetzt werden kann. Daher investieren Unternehmen und Organisationen stark in KI, um die nächste Generation von Anwendungen zu beschleunigen.Dieser technologische Service wird von Unternehmen wie Alluviate, Google, Cray, Intel, IB und Nvidia angeboten.
Deep Learning-Plattformen
Plattformen sind eine Form des maschinellen Lernens, bei der die neuronalen Schaltkreise des menschlichen Gehirns dupliziert werden, um Daten zu verarbeiten und Muster für die Entscheidungsfindung zu erstellen. In dieser einzigartigen Technologie verwenden Algorithmen künstliche neuronale Netze. Einige seiner Anwendungen sind die automatisierte Spracherkennung, Bilderkennung und Vorhersage von allem, was im digitalen Bereich erfasst werden kann.Anbieter von Deep-Learning-Plattformen sind Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Peltarion, Saffron Technology, Sentient Technologies und Leverton.
Wir haben es also zur Hälfte in diesem Artikel der Top 15 der Top-Technologien für künstliche Intelligenz. Lassen Sie uns einige weitere Tools sehen.
Automatisierung von Roboterprozessen
bezieht sich auf die Funktionsweise von Unternehmensprozessen aufgrund der Nachahmung menschlicher Aufgaben und deren Automatisierung. In diesem speziellen Bereich ist es wichtig zu bedenken, dass KI nicht dazu gedacht ist, Menschen zu ersetzen, sondern ihre Fähigkeiten und Talente zu unterstützen und zu ergänzen. Unternehmen wie Pega-Systeme, Automation Anywhere, Blue Prism, UiPath und WorkFusion konzentrieren sich auf diesen Prozess.
Textanalyse und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
konzentriert sich auf die Interaktionen zwischen menschlichen Sprachen und Computern. Mithilfe der Textanalyse werden die Struktur von Sätzen sowie deren Interpretation und Absicht durch maschinelles Lernen analysiert. Diese Technologie ist in der Betrugserkennung und für Sicherheitssysteme weit verbreitet. Viele automatisierte Assistenten und Anwendungen leiten unstrukturierte Daten von NLP ab. Basistechnologie, Expertensystem, Coveo, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd und Synapsify sind einige der Dienstleister. Kein Wunder, dass diese Begriffe es in die Top 15 der Liste der Technologien für künstliche Intelligenz schaffen.
Biometrie
Die Bioetrik befasst sich mit der Erkennung, Messung und Analyse der physikalischen Merkmale der Struktur, Form und des menschlichen Verhaltens des Körpers. Es fördert organische Interaktionen zwischen Maschinen und Menschen, da es mit Berührung, Bild, Sprache und Körpersprache arbeitet.Es wird überwiegend zur Marktforschung eingesetzt. #VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera und Tahzoo bieten diesen Technologiedienst an.
Cyber Defense
ist ein Computerabwehrmechanismus, der darauf abzielt, Angriffe und Bedrohungen auf Daten und die Infrastruktur von Systemen zu erkennen, zu verhindern und zu mindern. Neuronale Netze, die in der Lage sind, Eingabesequenzen zu verarbeiten, können zusammen mit Techniken des maschinellen Lernens verwendet werden, um Lerntechnologien zu erstellen, um verdächtige Benutzeraktivitäten aufzudecken und Cyber-Bedrohungen zu erkennen.
Inhaltserstellung
Obwohl Inhalte von Personen erstellt werden, die an Videos, Anzeigen, Blogs und Whitepaper arbeiten, verwenden Marken wie Hearst, USA Today ad CBS AI, um Inhalte zu generieren. Wordsmith ist ein beliebtes Tool von Automated Insights, das NLP anwendet, um Nachrichten zu generieren.
Emotionserkennung
Diese Art von KI-Technologie ermöglicht das Lesen und Interpretieren von Emotionen, die von Menschen ausgedrückt werden, mithilfe fortschrittlicher Bildverarbeitung oder Audiodatenverarbeitung. Strafverfolgungsbehörden verwenden diese Technologie häufig während des Verhörs. Einige Unternehmen, die Emotionserkennung verwenden, sind Beyond Verbal, nViso und Affectiva.
Bilderkennung
Die Bilderkennung bezieht sich auf den Prozess des Identifizierens und Erkennens eines Merkmals in einem Video oder einem Bild. Es kann den Prozess der Bildsuche erheblich unterstützen sowie Kennzeichen erkennen, Krankheiten diagnostizieren und Persönlichkeiten untersuchen. Clarifai, SenseTime und GuGum bieten diesen Technologiedienst an.
Zeichenfolge bis heute in Java
Marketing-Automatisierung
Marketing- und Verkaufsteams und -abteilungen haben AI übernommen und im Gegenzug viel davon profitiert. Methoden, die KI durch automatisierte Kundensegmentierung, Kundendatenintegration und Kampagnenmanagement einbeziehen, sind weit verbreitet. AdextAI hat sich zu einem Pionier bei der Einführung der Marketingautomatisierung entwickelt.
Das bringt uns zum Ende dieses Artikels. Ich hoffe, Ihnen hat dieser Top 15-Artikel über künstliche Technologien gefallen, der Ihnen etwas Neues zu lernen gab.
Sie können dies auch auschecken Kurs, der von Branchenfachleuten gemäß den Anforderungen und Anforderungen der Branche kuratiert wird. Sie beherrschen die Konzepte wie SoftMax-Funktion, Autoencoder Neural Networks, Restricted Boltzmann Machine (RBM) und arbeiten mit Bibliotheken wie Keras & TFLearn. Der Kurs wurde speziell von Branchenexperten mit Echtzeit-Fallstudien kuratiert.
Hast du eine Frage an uns? Bitte erwähnen Sie es im Kommentarbereich des Artikels und wir werden uns bei Ihnen melden.