So installieren Sie OpenCV Python unter Windows

Dieser Blog behandelt die OpenCV-Einführung mit verschiedenen Anwendungen und einem Tutorial, wie Sie OpenCV-Python unter Windows installieren können.

Computer Vision ist ein interdisziplinäres wissenschaftliches Gebiet, das sich mit der Frage befasst, wie Computer dazu gebracht werden können, aus digitalen Bildern oder Videos ein umfassendes Verständnis zu gewinnen. ist eine Open-Source-Softwarebibliothek für Computer Vision und maschinelles Lernen. OpenCV wurde entwickelt, um eine gemeinsame Infrastruktur für Computer-Vision-Anwendungen bereitzustellen und die Nutzung der Maschinenwahrnehmung in kommerziellen Produkten zu beschleunigen. In diesem Blog erfahren Sie, wie wir OpenCV installieren können auf Windows. Im Folgenden werden die in diesem Artikel behandelten Themen behandelt:

Was ist OpenCV?

OpenCv ist ein welches für Echtzeit-Computer-Vision verwendet wird. Die Bibliothek verfügt über mehr als 2500 optimierte Algorithmen, einschließlich eines umfassenden Satzes klassischer und modernster Algorithmen für Computer Vision und maschinelles Lernen.





OpenCV ist ein BSD-lizenziertes Produkt und erleichtert Unternehmen das Ändern oder Optimieren des Codes.

OpenCV hat mehr als 47.000 Benutzer und eine geschätzte Anzahl von Downloads von mehr als 18 Millionen. Die Bibliothek wird in großem Umfang in Unternehmen, Forschungsgruppen und von Regierungsstellen genutzt.



Anwendungen von OpenCV

  • GUI erstellen - OpenCV bietet ein Modul namens Highgui das behandelt alle übergeordneten Benutzeroberflächenoperationen.

  • Videoanalyse - Es hat ein Modul namens Video Dies kann Aufgaben wie das Analysieren der Bewegung zwischen zwei aufeinanderfolgenden Bildern in einem Video ausführen.

  • 3-D Rekonstruktion - OpenCV hat ein Modul namens calib3d die 3D-Positionen mit den 2D-Objekten rekonstruieren können.



  • Feature-Extraktion - Bioinspiriert bietet Algorithmen für biologisch inspirierte Computer-Vision-Modelle.

  • Objekterkennung - Es hat Modul namens objdetect und xobjdetect Dies kann den Rahmen für den Entwurf eines Objektdetektors bereitstellen.

  • Maschinelles Lernen - OpenCV bietet ein Modul namens ml Darin sind viele Algorithmen für maschinelles Lernen gebündelt.

  • Computerfotografie - Foto und xphoto sind zwei Module, die Algorithmen für die Computerfotografie enthalten.

  • Formanalyse - Das Modul gestalten bietet die Algorithmen zum Extrahieren verschiedener Formen.

  • Optische Flussalgorithmen - Das optflow Modul enthält Algorithmen zur Durchführung des optischen Flusses.

  • Gesichts- und Objekterkennung - Modul Gesicht befasst sich mit Gesichtserkennung.

    Unterschied zwischen Git und Github
  • Oberflächenanpassung - Das Modul mit dem Namen Oberflächenanpassung enthält Algorithmen zur 3D-Objekterkennung und Posenerkennung mit 3D-Funktionen.

Wie installiere ich OpenCV?

Die Installation von OpenCV ist eine sehr einfache Aufgabe. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um OpenCV zu installieren.

  1. Öffnen Sie die Eingabeaufforderung
  2. Führen Sie den folgenden Befehl aus
  3. pip installiere opencv-python
  4. OpenCV wurde erfolgreich auf Ihrem System installiert.

wie man opencv-edureka installiert

Wenn Sie verwenden Sie können einfach denselben Befehl in das Terminal eingeben, um OpenCV für Ihr Projekt zu installieren.

Wenn Sie die OpenCV-Installation testen möchten, können Sie den folgenden Befehl in der interaktiven Sitzung ausführen.

In diesem Blog haben wir die Anwendungen der OpenCV-Python-Bibliothek sowie die Installation auf Windows unter unseren Systemen erläutert. Die Programmiersprache Python entwickelt sich im Bereich des maschinellen Lernens und der KI mit Bibliotheken wie OpenCV exponentiell weiter. TensorFlow , Entwickler können leichter an innovativen Anwendungen arbeiten. Melden Sie sich an, um Ihre Fähigkeiten zu beherrschen und ein Experte für Python-Entwicklung zu werden um dein Lernen anzukurbeln.

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