Mehr als 35.000 Unternehmen weltweit haben die Art und Weise, wie sie Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen, grundlegend verändert. Alles dank Tableau Dashboard, das die Datenvisualisierung flexibel, einfach und skalierbar macht. Die Notwendigkeit, Erkenntnisse aus Daten - in unterschiedlichen Formen aus unterschiedlichen Quellen - freizuschalten, ist heute ein grundlegendes Bedürfnis für jedes Unternehmen. Es gibt jedoch eine Vielzahl von Business Intelligence-Tools, mit denen Unternehmen helfen können Datenvisualisierung Ein besonderes Werkzeug regiert seit einigen Jahren das Quartier. Mit seinem intuitiven und benutzerfreundlichen Ansatz zur Datenvisualisierung ist Tableau heute eine beliebte Wahl für große und kleine Unternehmen.Unternehmen suchen Fachkräfte mit .In diesem Blog erfahren Sie, wie Tableau wertvolle Erkenntnisse liefert und wie Sie mithilfe der Tableau-Dashboards Datenelemente per Drag & Drop verschieben können, um ein umfassendes Verständnis des Geschäfts zu erhalten und Fortschritte zu prognostizieren und zu überwachen. Lassen Sie uns zunächst die Entwicklung von Tableau verstehen und erklären, warum es eines der besten Tools zur Datenvisualisierung auf dem heutigen Markt ist.
Mit Tableau können Sie und ich jetzt mit Daten interagieren und eine explorative Erfahrung machen. Sie präsentieren nicht mehr nur Daten, sondern erhalten intelligente Erkenntnisse, die den Geschäftsverlauf verändern können. Mit Tableau können Sie Daten bearbeiten, Berechnungen ändern und Szenarien in Echtzeit ändern. Im Vergleich zu Excel , die drei großen Dinge, die Tableau unterscheiden, sind:
- Die Möglichkeit, interaktive Dashboards zu erstellen
- Die Fähigkeit, unbegrenzte Daten zu verwalten
- Die Flexibilität, Datenquellen unterwegs zu ändern
Das Herzstück von Tableau sind die Tableau-Dashboards. Mit Tableau-Dashboards können Sie Visualisierungselemente, Mix-and-Match-Datenkomponenten und Voila per Drag & Drop verschieben. All diese Daten scheinen plötzlich sinnvoll zu sein.
Tableau-Dashboards - der Kern von Tableau
Ich gebe Ihnen eine sehr einfache Möglichkeit, die Komponenten von Tableau zu verstehen. Tableau besteht im Wesentlichen aus drei Teilen - dem Arbeitsblatt , das Instrumententafel und der Layout-Container . Das Tableau-Dashboard ist die konsolidierte Anzeige aller Arbeitsblätter. Jedes Arbeitsblatt enthält Visualisierungen, die aus verschiedenen Datenquellen oder verschiedenen Arten von Daten selbst stammen. Mit Layout-Containern können Sie die Beziehungen zwischen Dashboard-Komponenten (z. B. Grafiken oder Diagramme) ändern. Diese Komponenten können horizontal oder vertikal angeordnet werden. Der wichtigste Teil hier ist das Tableau-Dashboard, in dem die eigentliche Magie stattfindet. Es kann jedoch verstanden werden, wenn Sie mehr als ein Arbeitsblatt erstellt haben. Im folgenden Teil des Blogs werde ich versuchen zu veranschaulichen, wie ein Arbeitsblatt und ein entsprechendes Dashboard erstellt werden. Noch wichtiger ist, dass Sie verstehen, wie Sie verschiedene Arten von Visualisierungen verwenden, um verschiedene Erkenntnisse freizuschalten.
Grundlegendes zu Tableau-Dashboards anhand eines Anwendungsfalls
Die Funktionsweise von Tableau lässt sich am besten anhand eines Beispiels verstehen, in dem es verschiedene Datentypen gibt, von denen jeder das Potenzial hat, wertvolle geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen. Ein idealer Anwendungsfall kann der eines Einzelhandelsgeschäfts sein, in dem Sie Erkenntnisse aus Daten über regionale Verkäufe, Transaktionen in einzelnen Geschäften, Produktkategorien, Verbrauchersegmente, Verkaufszahlen, Rabattmargen, Gewinn und viele andere freischalten müssen. Das Unternehmen muss verstehen, welche Region lukrativer ist als andere, auf welches Kundensegment es sich konzentrieren und in welche Segmente die Investitionen reduziert werden müssen. Für jede dieser Erkenntnisse müssen Daten auf andere Weise verarbeitet werden, wobei das letztendliche Ziel das des Geschäfts ist Produktivität & Rentabilität. Lassen Sie uns nun die genaue Art der Erkenntnisse verstehen, die wir aus verschiedenen Datentypen für unseren Superstore erhalten können:
- Gesamtumsatz und Leistung des Superstores: Der erste logische Schritt besteht darin, sich ein Bild von der Leistung des Superstores im Laufe der Zeit zu machen. Dafür benötigen wir vierteljährlich Daten zum Umsatz aus verschiedenen Regionen. Wir müssen auch verstehen, welche Region im Vergleich zu anderen Regionen rentabler oder verlustbringender ist.
- Leistung verschiedener Staaten: Nachdem wir regionale Einblicke in Gewinne und Verluste erhalten haben, können wir eine Matrix aus Umsatz und Gewinn auf Landesebene erstellen - eine 4-Quadranten-Matrix mit Umsatz und Gewinn als X- bzw. Y-Achse, wobei der Mittelpunkt liegt die zentrale Tendenz. Diese Zustände in den 4 Quadranten können abgebildet werden, um verschiedene Szenarien zu verstehen. Zum Beispiel kann das Unternehmen die Entscheidung treffen, mehr in einen Staat zu investieren, der weniger Umsatz, aber höhere Gewinne erzielt. Ein anderer Staat könnte eine rote Fahne hissen, wenn der Umsatz höher ist, die Gewinne jedoch sinken.
- Leistung nach verschiedenen Kundensegmenten: Für das Unternehmen ist es auch wichtig zu wissen, welches Kundensegment Umsatz und Gewinn in verschiedenen Regionen steigert. Zum Beispiel kann ein Kreisdiagramm mit Blick auf Kundensegmente und Umsatz / Gewinn dem Unternehmen helfen, zukünftige Strategien zu formulieren - welches Segment sollte der Hauptfokusbereich sein, zum Beispiel könnte das B2B-Verbrauchersegment den maximalen Gewinn bei sehr geringer Umsatzzahl erzielen - Es ist klar, dass es in dieser Region eine große Chance gibt, das B2B-Segment auszubauen.
- Umsatzgenerierung nach Kategorien: Innerhalb bestimmter Regionen und Kundensegmente können wir Daten zu bestimmten Produktkategorien abrufen und deren Vergleich (in Bezug auf Umsatz und Gewinn) miteinander. Wenn Küchengeräte bessere Gewinne erzielen als Reinigungsgeräte, ist dies eine wertvolle Erkenntnis, die zukünftige Pläne beeinflussen kann.
- Umsatzprognose: Die vergangene Umsatz- und Gewinnentwicklung in den Quartalen wird dazu beitragen, die Werte für die kommenden Quartale im nächsten Jahr vorherzusagen. Unternehmen können ihre tatsächlichen Werte auch den prognostizierten Werten zuordnen, um die Auswirkungen der Insight-Aktionspunkte zu messen. Schauen wir uns nun jedes dieser Szenarien im Detail an. Ich verwende die Tableau Public-Version. Der erste Schritt besteht darin, ein neues Arbeitsblatt zu öffnen und eine Verbindung zum Datensatz herzustellen. Angenommen, unsere Superstore-Daten befinden sich in Excel, wählen wir dasselbe. Tableau erkennt die verschiedenen Datentypen in Excel automatisch und klassifiziert sie unter anderem in String-Datentyp, Datumsdatentyp und Booleschen Datentyp.
In dieser Phase ist es wichtig, zwei Konzepte zu verstehen - Dimensionen und Maße. Laut Tableau ist eine Kennzahl ein Feld, das eine abhängige Variable ist, dh ihr Wert ist eine Funktion einer oder mehrerer Variablen. In einfacheren Worten klassifiziert Tableau jedes Feld, das einen numerischen Wert (quantitativ) als Maß enthält. Qualitative, kategoriale Informationen werden automatisch als Dimension behandelt. Lassen Sie uns dies anhand eines einfachen Beispiels verstehen. Angenommen, Ihr Jahresumsatz betrug 100 Millionen US-Dollar. Der spezifische Umsatz für Kunden, Regionen oder Geschäfte ist die Dimension, während 100 Millionen US-Dollar die Messgröße sind.
Der nächste Schritt besteht darin, die verschiedenen Arten von Visualisierungen in Tableau zu verstehen. Balkendiagramme, Box-Plots, Pareto-Diagramme…. Anscheinend gibt es auf der Welt viel mehr Arten von Diagrammen, und die bestmögliche Nachricht, die ich Ihnen derzeit geben kann, ist die Tatsache, dass Tableau nicht erfordert, dass Sie etwas darüber wissen. Erstens ist Tableau intelligent genug, um vorzuschlagen, welche Art von Visualisierung zu Ihrem Datentyp passt, und zweitens können Sie sie manuell ändern, wenn Sie möchten. Für unseren Superstore-Anwendungsfall müssen Sie nur die Farbe, Größe und Beschriftung auswählen und ziehen, um die Daten für die Gewinnführer zu sichten, dh um zu sehen, welche Regionen die meisten Gewinne erzielten -tropfen Sie sie in das Arbeitsblatt. Sie können Farbe und Größe miteinander verknüpfen, um das größere Profit Center in einer größeren Größe anzuzeigen. In Tableau müssen Sie lediglich Breiten- und Längengrade zuweisen, und die Visualisierungen werden in Echtzeit ausgegeben.
Gesamtumsatz und Gewinn
Wie wir im folgenden Screenshot sehen können, generiert Tableau eine Symbolkarte mit „Gewinnführern“, im Wesentlichen eine Visualisierung bestimmter Staaten und ihrer Gewinne.
Der Gesamtumsatz und die Gesamtleistung können als Liniendiagramm angezeigt werden, das eine Vorstellung von der regionalen Leistung in Bezug auf Umsatz und Gewinn vermittelt. Aus dieser Visualisierung können wir Erkenntnisse ableiten, da im vierten Quartal 13 sowohl Umsatz als auch Gewinn im Vergleich zu anderen Quartalen gestiegen sind. Zwar verzeichnete das zweite Quartal 14 einen geringfügigen Umsatzanstieg, doch das Geschäft verzeichnete im Vergleich zum letzten Quartal einen Gewinnrückgang.
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Leistung verschiedener Zustände
In der folgenden Visualisierung haben wir eine 4-Quadranten-Matrix mit der X-Achse als Umsatz und der Y-Achse als Gewinn erstellt, wobei der Mittelpunkt die zentrale Tendenz (in diesem Fall der Median) sowohl der Umsatz- als auch der Gewinnachse ist.
Diese Visualisierung kann uns helfen, die Staaten in die drei wichtigsten strategischen Geschäftsbereiche zu unterteilen - Beibehalten, Entwickeln und Veräußern. Die Staaten in der oberen rechten Ecke mit hohem Umsatz und Gewinn sind derzeit in einer guten Position, und die Unternehmen möchten dies in der kommenden Zukunft beibehalten. Staaten oberhalb der Verkaufsachse und nahe der Gewinnachse können vom Unternehmen als Chance angesehen werden, bei der eine Steigerung des Umsatzes zur Steigerung des Geschäftsgewinns beitragen würde - Strategie entwickeln. Staaten mit niedrigen Umsätzen und niedrigen / negativen Gewinnen oder höheren Umsätzen, aber negativen Gewinnen sind definitiv nicht die Bereiche, in denen sich das Geschäft auf die Veräußerung des Geldes konzentrieren sollte. Dies hilft erheblich bei der Formulierung der Unternehmensinvestitionsstrategie.
Leistung verschiedener Kundensegmente
Mit einer Sichtbarkeit auf regionaler und staatlicher Ebene können wir nun untersuchen, welches Verbrauchersegment Umsatz und Gewinn steigert, und die Schwerpunktbereiche im Kundensegment (zwischen Kunden, Unternehmen und Home Office) identifizieren.
Zum Beispiel können wir sehen, dass in der Zentralregion, obwohl das Verbrauchersegment zu 50% zum Umsatz beiträgt, die Gewinne in diesem Segment einen geringeren Anteil haben. Das Unternehmenssegment hat jedoch eine viel höhere Gewinnbeteiligung bei geringerem Umsatzbeitrag. Auf jeden Fall sollte sich das Unternehmen darauf konzentrieren, den Umsatzbeitrag des Unternehmens zu erhöhen, was sich auf die Rentabilität des Unternehmens auswirken kann.
Umsatzgenerierung nach Kategorien
Der nächste logische Schritt besteht darin, Erkenntnisse auf Produktkategorieebene abzuleiten. Wir können verstehen, welches Produkt in einer bestimmten Region und einem bestimmten Verbrauchersegment höhere Umsätze und Gewinne erzielt. Oder wie sich die verschiedenen Produktkategorien in Bezug auf Umsatz und Gewinn entwickelt haben.
In Tableau können Sie Ihren Daten mehrere Filter hinzufügen, um genau den gewünschten Einblick zu erhalten. Angenommen, wir benötigen für unseren Superstore Einblicke in kategorienbezogene Einnahmen. Wir müssen lediglich Filter für Region, Kategorie und sogar eine Unterkategorie hinzufügen. Weisen Sie dann zu, was in Zeilen und Spalten angezeigt werden soll. Wie Sie im folgenden Blatt sehen können, wird die Summe der Verkäufe als Spalten und Kategorien als Zeilen dargestellt. Die Daten werden nach Region, Bundesland und Segment gefiltert und erscheinen orangefarben, um niedrige Gewinne darzustellen, und blau, um höhere Gewinne darzustellen.
Um Ihnen zu helfen, die einfachen Schritte zu verstehen, die bei der Auswahl der richtigen Filter und der Erstellung Ihrer eigenen Visualisierung mit dem Super Store-Datensatz erforderlich sind, finden Sie hier eine kurze schrittweise visuelle Anleitung:
Schrittweise visuelle Anleitung zum Erstellen eines Tableau-Dashboards:
Inzwischen haben wir die Grundlagen der Datenvisualisierung mit Tableau behandelt. Der Rest der Magie sind Teilmengen dieser Konzepte. Der nächste logische Schritt ist die Prognose von Umsatz und Gewinn auf der Grundlage des historischen vierteljährlichen Leistungstrends. Das Unternehmen kann später die tatsächlichen Umsatz- und Gewinnzahlen mit dem prognostizierten Wert vergleichen, um eine Lückenanalyse durchzuführen und die Auswirkungen der im Quartal ergriffenen Maßnahmen zu messen.
Es gibt so viele weitere Erkenntnisse, die aus den uns vorliegenden Daten freigeschaltet werden können. Ich fordere Sie dringend auf, dieses Video-Tutorial zu lesen, in dem die Erstellung des Tableau-Dashboards von Grund auf erläutert wird, welche Visualisierungen in welchem Szenario verwendet werden sollen und wie Sie aus den Dashboard-Visualisierungen Erkenntnisse gewinnen, um geschäftliche strategische Entscheidungen zu treffen. Es wird dasselbe Superstore-Beispiel verwendet, sodass es für Sie ein Kinderspiel wird. Mach weiter, genieße das Video und sag mir, was du denkst.
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Tableau Dashboard und Tool-Oberfläche | So erstellen Sie Tableau-Dashboards | Tableau-Schulung | Edureka
Dieses Edureka Tableau Dashboard-Tutorial führt Sie Schritt für Schritt durch die Erstellung des Tableau-Dashboards. Mit einer Demo zum Superstore können Sie verschiedene Funktionen des Tableau-Tools kennenlernen.
Wenn Sie aufgeregt genug sind, Tableau von Branchenexperten anhand vieler weiterer Anwendungsfälle zu lernen, lesen Sie unseren Kurs hier. Bald beginnen neue Chargen, daher sollten Sie sich beeilen.