Heute wird die Datenvisualisierung wie nie zuvor angenommen. Organisationen, die es kennen und verstehen, lieben seine Existenz. Da Big Data heutzutage in der Technologiewelt in allen Branchen von Finanzen bis Kommunikation ein beliebter Jargon ist, ist die Notwendigkeit, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen, das Gebot der Stunde. Aus diesem Grund suchen Unternehmen nach besseren Tools zur Datenvisualisierung, um ihre wesentliche Datenlast in etwas zu verwandeln, das verständlicher ist.
Bedarf an intelligenter Datenvisualisierung
Entwickler von Business Intelligence- und Datenanalyseanwendungen verwenden zunehmend fortschrittliche Datenvisualisierungstechnologien, um große Datenmengen zu verarbeiten, mit denen Information Worker Analyseergebnisse besser interpretieren können.
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Heutzutage werden Unternehmen mit Daten bombardiert, und daher müssen diese in intelligente Geschäftsentscheidungen umgewandelt werden. Während die meisten traditionellen Business Intelligence-Tools entweder auf Marktanalysten oder einige wenige Entscheidungsträger ausgerichtet sind, wird die Datenvisualisierung als eine Möglichkeit angesehen, Geschäftsanalysen einem breiteren Publikum zugänglich zu machen.
Die interaktiven Tools von Data Visualization wie Dygraphs, ZingChart, FusionCharts und viele andere ermöglichen ein besseres Verständnis der Beziehungen und Trends in Datensätzen. Diese Tools wurden ursprünglich als Ad-hoc-Lösungen von Organisationen entwickelt, um eine bestimmte Frage innerhalb eines bestimmten Datensatzes zu beantworten, und haben eine enorme Popularität erlangt. Infolgedessen bemühen sich Unternehmen um die Entwicklung besserer und schnellerer Datenvisualisierungstools und erwarten, dass die Datenvisualisierung der Zauberstab für die Bekämpfung von Big Data ist.
Benötigt Ihr Unternehmen wirklich Datenvisualisierung?
Während Erfolgsgeschichten die Notwendigkeit der Datenvisualisierung genutzt haben, ist es unerlässlich, dass Datenanalysten und Programmierer sicherstellen, dass sie die richtigen Fragen stellen und die richtigen Methoden anwenden, um wertvolle Analysen der Daten zu generieren. Schließlich kann die Datenvisualisierung nicht jedermanns Sache sein. Unternehmen müssen sich fragen, ob sie diese Tools wirklich benötigen.
Datenvisualisierung kann sehr teuer sein, insbesondere wenn es sich um massive Daten und komplexe Algorithmen handelt. Wenn Sie Lösungen für einfache Probleme verkaufen, ist die Datenvisualisierung wahrscheinlich nicht das Geld wert. Firmen wie Coca-Cola und Nestle benötigen beispielsweise keine interaktiven Grafiken, um ihre Produkte zu erklären. Wenn Ihre Organisation eher Ideen als Produkte verkauft, können Sie möglicherweise die Datenvisualisierung zulassen.
Auf der anderen Seite haben sich viele Nichtregierungsorganisationen und Verlage zusammen mit anderen professionellen Unternehmen für die Datenvisualisierung entschieden. Es gibt Finanzdienstleister, die diese Tools eingeführt haben, damit Sie genau beobachten können, wohin Ihr Geld fließt. Um einem Online-Publikum eine komplexe Idee zu erklären, ist ein Maß an Personalisierung, Detailgenauigkeit und Offenheit erforderlich, das nur eine interaktive Visualisierung bieten kann.
Diese Organisationen lassen ihr Publikum mit ihren Daten spielen, um ihre Ergebnisse nützlicher und überzeugender zu machen. Dies ist natürlich das Endergebnis, da solche Erfahrungen Ihren Benutzern einen Mehrwert bieten müssen, was hoffentlich zu einem Rückgabewert für Ihr Unternehmen in Form von Verkäufen und Empfehlungen führt.
Vorteile der Datenvisualisierung
Laut IDC wird die weltweite jährliche Datenproduktionsrate bis Ende 2015 voraussichtlich doppelt so hoch sein wie 2012. Datenvisualisierungstools und -techniken bieten Führungskräften und anderen neue Ansätze, um ihre Fähigkeit, das Verstecken von Informationen zu erfassen, dramatisch zu verbessern in ihren Daten.
Hier sind einige der Vorteile, die die Datenvisualisierung Entscheidungsträgern und ihren Organisationen bietet:
1. Wege konstruieren, um Informationen aufzunehmen
Mithilfe der Datenvisualisierung können Benutzer umfangreiche Informationen zu Betriebs- und Geschäftsbedingungen erhalten. Es ermöglicht Entscheidungsträgern, Zusammenhänge zwischen mehrdimensionalen Datensätzen zu erkennen, und bietet neue Möglichkeiten zur Interpretation von Daten mithilfe von Heatmaps, Fieberdiagrammen und anderen umfangreichen grafischen Darstellungen. Unternehmen, die die visuelle Datenerkennung verwenden, finden mit größerer Wahrscheinlichkeit die benötigten Informationen und sind dann produktiver als andere Unternehmen.
Eine Umfrage zeigt, dass Manager, die Tools zur Erkennung visueller Daten verwenden, mit 28% höherer Wahrscheinlichkeit aktuelle Informationen finden als Manager, die sich ausschließlich auf verwaltete Berichte und Dashboards verlassen. Darüber hinaus können 48% der Business Intelligence-Benutzer in Unternehmen, die visuelle Datenerkennung verwenden, die benötigten Informationen die meiste Zeit ohne Hilfe von IT-Mitarbeitern finden.
2. Visualisieren Sie Beziehungen und Muster in Unternehmen
Angenommen, ein Netzbetreiberunternehmen zeigt seine monatlichen Kundendaten an und es wird ihm ein Balkendiagramm angezeigt, das zeigt, dass der Netto-Promoter-Score (NPS) des Unternehmens im letzten Monat in dieser bestimmten Region um fünf Punkte gesunken ist. Die Daten deuten darauf hin, dass ein Problem vorliegt mit Kundenzufriedenheit in diesem Gebiet, bietet aber keine Erkenntnisse darüber, warum der NPS gefallen ist.
Dies ist einer der Hauptvorteile der Datenvisualisierung, mit der Benutzer Verbindungen effektiv erkennen können, wenn sie zwischen Betriebsbedingungen und Geschäftsleistung auftreten. Im heutigen hart umkämpften Geschäftsumfeld war es sehr wichtig, diese Korrelationen zwischen den Daten zu finden.
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Durch die Bereitstellung einer facettenreichen Ansicht der Geschäfts- und Betriebsdynamik ermöglicht die Datenvisualisierung dem Führungsteam zu erkennen, dass die Auflösungsraten beim ersten Kontakt im Kunden-Callcenter dieser bestimmten Region, die kürzlich gesunken sind, die Kundenzufriedenheit dramatisch beeinträchtigen.
Die Fähigkeit, diese Art von Korrelationen herzustellen, ermöglicht es den Führungskräften, die Grundursache des Problems zu identifizieren und schnell zu handeln, um es zu lösen.
3. Schneller auf aufkommende Trends reagieren
Fragen zum Salesforce Service Cloud-Interview
Das Datenvolumen, das Unternehmen über Kunden und Marktbedingungen sammeln können, bietet Geschäftsführern Einblicke in neue Einnahmen und Geschäftsmöglichkeiten. Mithilfe der Datenvisualisierung können Entscheidungsträger Änderungen im Kundenverhalten und in den Marktbedingungen über mehrere Datensätze hinweg viel effizienter erfassen.
Unternehmensleiter können mithilfe der Datenvisualisierung feststellen, dass nicht nur Kunden mehr in ihren Filialen ausgeben, wenn sich die makroökonomischen Bedingungen verbessern, sondern auch zunehmend daran interessiert sind, fertige Lebensmittel zu kaufen. Ein Blick auf die Gefühle und andere Daten eines Kunden zeigt eine neue Chance für das Unternehmen, vor seinen Konkurrenten auf neue Geschäftsmöglichkeiten zu reagieren.
4. Georäumliche Visualisierung
Ein weiterer Bereich der Datenvisualisierung, der in letzter Zeit in der Geschäftswelt aufgetaucht ist, ist die georäumliche Visualisierung. Die Popularität der georäumlichen Visualisierung ist darauf zurückzuführen, dass viele Websites Webdienste anbieten und das Interesse der Besucher wecken. Diese Art von Geschäft muss standortspezifische Informationen nutzen, die bereits im System in Form der Postleitzahl des Kunden vorhanden sind, um ein besseres tägliches Analyseerlebnis zu ermöglichen. Diese Art der Visualisierung verleiht den Figuren eine neue Dimension und hilft, die Materie besser zu verstehen.
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