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In der Welt der NoSQL-Datenbank gibt es verschiedene Plattformen, die versuchen, sich beim Benutzer als die beste Wahl für den Umgang mit Big Data zu positionieren.
Oft werden Plattformen von Organisationen eigens entwickelt, um Lösungen für interne Herausforderungen zu finden, aber selten werden solche internen Plattformen zu einem globalen Phänomen! Dies ist der Fall bei Apache Cassandra.
Hier sind die 5 wichtigsten Gründe, um Cassandra zu lernen
Grund Nr. 1: Der boomende Arbeitsmarkt
- Im Zeitalter von Big Data besteht ein zunehmender Bedarf an NoSQL-Fachleuten, wie auf der beliebten Job-Website Dice.com angegeben. Nur ein einfacher Blick auf beliebte Job-Sites gibt Ihnen ein Bild. Zum Beispiel erreichte die Anzahl der NoSQL-Jobs in Dice einen Höchststand von 2000, von denen Cassandra häufig als Kernkompetenz erwähnt wird!
- Hinzu kommt, dass eine kürzlich im Dice Salary Report 2014 veröffentlichte Studie besagt, dass die Vergütung von NoSQL-Experten bei 114.796 USD liegt und die Zahl voraussichtlich exponentiell steigen wird, wenn Unternehmen von der traditionellen Datenbank zu NoSQL wechseln.
Grund Nr. 2: Fortune 500-Benutzer
- In einer Zeit, in der in größeren Produktionsumgebungen Hunderte von Terabyte an Daten und Cluster mit mehr als 300 Servern vorhanden sind, wird Cassandra aufgrund seiner Open Source-Funktion zunehmend eingesetzt.
- Gerade als Facebook 2013 zu den Fortune 500 kam, lief die Plattform von Cassandra bereits gut. Angesichts der Tatsache, dass einige der Top-Unternehmen in vielversprechenden Branchen wie Kommunikation, Social Media, E-Commerce und IT Cassandra einsetzen, um ihre technologischen Fähigkeiten zu erweitern.
- Firmen wie Comcast, Twitter, Ebay, Walmart & IBM haben Cassandra in verschiedenen Teilen ihrer Geschäftstätigkeit eingesetzt, basierend auf der Art ihres Geschäfts, um nur einige zu nennen!
Grund Nr. 3: Geboren für Big Data
- Big Data ist da, um zu bleiben, und die Suche nach einer NoSQL-Plattform für die Bewältigung von Big Data-Herausforderungen geht mit der Einführung von Cassandra zu Ende. Mit einer Vielzahl von Daten, die direkt vom Smartphone über Verkaufsstellen, Satelliten bis hin zur Wettervorhersage generiert werden, werden NoSQL-Datenbanken zum Gebot der Stunde.
- Cassandra wurde entwickelt, um extrem große Datenmengen zu verwalten. Bei einer verteilten Datenbank kümmert sich die Plattform darum, wie auf Daten zugegriffen werden kann. Außerdem wird der Datenverlust durch Ausfall des Clusterknotens durch Replikation geschützt.
- In der Regel suchen Unternehmen nach vier Faktoren: Hohe Datengeschwindigkeit, Datenvielfalt, Datenvolumen, Datenkomplexität “ bei der Auswahl der besten NoSQL-Datenbank für Big Data.
- Cassandra setzt sich gegen andere Faktoren durch und bietet einen einzigartigen Vorteil des hochverfügbaren Service ohne Single Point of Failure.
Grund Nr. 4: Leistung gegenüber anderen NoSQL-Varianten
- Hier kommen die Funktionen von Cassandra wie kontinuierliche Verfügbarkeit, hohe Skalierbarkeit, Leistung, Sicherheit, Einfachheit bei gleichzeitiger Kostensenkung ins Spiel. Lerne mehr über
- Als führende Plattform für NoSQL verdrängt Cassandra andere Player wie HBase, Redis und MySQL in verschiedenen Benchmarks.
- Gemäß EndPoint Ein Datenbank- und Open-Source-Beratungsunternehmen, das die besten NoSQL-Datenbanken bewertet verwendete eine Vielzahl unterschiedlicher Workloads in Amazon Web Services EC2-Instanzen mit Workloads, die von der Lese- / Schreibkombination, den meist gelesenen Workloads, den meist schreibenden Workloads und vielen anderen variieren, wobei Cassandra mit den schnellsten Vorgängen / Sek.
Grund Nr. 5: Tektonische Verschiebung von relational zu NoSQL
- Viele Unternehmen wechseln von NoSQL für RDBMS, in denen sie ihre Daten speichern. Zum Beispiel speichert Netflix 95% aller Daten, einschließlich des gesamten Anzeigeverlaufs aller 36 Millionen seiner Mitglieder in Cassandra, und sie sind in diesem Prozess von Oracle migriert!
- Funktionen wie die echten Schreib- / Lesefunktionen von Cassandra, die im Gegensatz zur RDBMS-Replikation nicht nur Cluster mit nur einer Prämisse, sondern auch mehrere Rechenzentren und Verfügbarkeitszonen umfassen, machen es zu einem überzeugenden Grund, auf NoSQL umzusteigen. Oft wird es zu einer Herausforderung
- Top-Unternehmen wie EBay, Adobe und Constant Contact haben NoSQL-Modelle nicht aus der Auswahl, sondern aus der Notwendigkeit heraus verschoben, da ihre Anwendung, Verwendung und Daten dem alten RDBMS-Modell entwachsen sind und einen anderen Plattformtyp erfordern.
Wenn Cassandra Ihr Ding ist, kann Ihnen ein wenig Geschichte über die Ursprünge von Cassandra immer zugute kommen!
Die Geschichte hinter Cassandra
- Für Geeks ist es keine Überraschung, dass der Schöpfer von Cassandra kein anderer als der Social-Networking-Riese war Facebook wurde aus dem Dynamo von Amazon und dem Big Table von Google erstellt. In den Tagen, als Facebook Dinge herausfand, wollte es schnell sein Problem mit der Posteingangssuche lösen, was bedeutete, dass das System einen sehr hohen Durchsatz von Milliarden von Schreibvorgängen pro Tag bewältigen und mit der Anzahl der Benutzer skalieren musste. Cassandra kümmerte sich darum.
- Das eigentliche Konzept von Cassandra besteht darin, eine hoch skalierbare spaltenorientierte Datenbank zu haben, um geeignete Anwendungsfälle zu implementieren, die NoSQL-Varianten (mit anderen Worten „nicht nur SQL“) wie CouchDB ähneln. Cassandra wird oft als Vorreiter der NoSQL-Innovation angesehen.
Lustige Tatsache: Das Wort Cassandra ist inspiriert von einem wunderschönen mystischen Seher in der griechischen Mythologie, dessen Vorhersage für die Zukunft nie geglaubt wurde!
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