Geschäftsanwendungen von Hadoop



Dieser Beitrag konzentriert sich auf die verschiedenen Geschäftsanwendungen von Hadoop. Hadoop, der Elefant im Unternehmen, hat sich zur dominierenden Plattform für Big Data entwickelt.

Heutzutage werden Daten aus allen Richtungen in Unternehmen eingespeist. Die größte Herausforderung besteht darin, die unstrukturierten Daten zu akzeptieren, zu verarbeiten und aus dem großen Datenvolumen Geschäftswert und Wettbewerbsvorteil zu ziehen. Hadoop, der Elefant im Unternehmen, hat sich zur dominierenden Plattform für Big Data entwickelt. Die derzeit größte geschäftliche Priorität besteht darin, mehr Daten zu erhalten, bei deren Analyse Hadoop eine wichtige Rolle spielen kann.





Wir haben bereits mehrere Dimensionen von diskutiert In unseren vorherigen Beiträgen konzentrieren wir uns nun auf die Geschäftsanwendungen von Hadoop.

Hadoop verfolgt Social Media-Daten

Hadoop verfügt über eine spezielle Fähigkeit, Daten zu erfassen und Stimmungsdaten zu analysieren. Was sind diese Stimmungsdaten? Es handelt sich um unstrukturierte Daten wie Meinungen, Einstellungen und Emotionen, die wir hauptsächlich in Blogs, Social Media-Plattformen, Online-Produktbewertungen und Kunden-Support-Interaktionen sehen. Stimmungsdaten sind für Unternehmen sehr wichtig, um zu analysieren und zu verstehen, wie ihre Zielgruppe und die Menschen im Allgemeinen über ihre Produkte, Dienstleistungen, Wettbewerber und den Ruf auf dem Markt denken.

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Betrachten wir die Einführung eines Produkts als Beispiel. Mit Hadoop können Unternehmen die Stimmungsdaten auf die Plattform laden, die Daten verfeinern und in Echtzeit visualisieren, was die Öffentlichkeit über das Produkt empfindet und darüber spricht. Diese Analyse gibt Unternehmen einen Überblick über die Änderungen, die an der Distribution und Werbung für das Produkt vorgenommen werden müssen.



Hadoop-Tracks Klicken Sie auf Stream-Daten

Ein Besucher ist auf Ihrer Website gelandet. Wie geht es weiter? Die grundlegende Aufgabe von Hadoop besteht darin, das enorme Volumen an Click-Stream-Daten zu speichern und zu verarbeiten. Einige der Klickdaten, die Hadoop erfassen kann, sind:

  • Woher stammt der Besucher, bevor er eine bestimmte Website erreicht hat?
  • Welcher Suchbegriff wurde verwendet, um auf der Website zu landen
  • Welche Webseite wurde zuerst von ihnen geöffnet?
  • Welche anderen Webseiten hat der Besucher interessiert?
  • Wie viel Zeit hat der Besucher auf jeder Seite verbracht?
  • Wo und wann ist der Besucher zurückgekommen
  • Was hat der Besucher schließlich zum Kauf entschieden?

Es ist im Grunde die Analyse des Benutzereingriffs und der Website-Leistung. Durch die Implementierung von Hadoop können Unternehmen aller Art eine Click-Stream-Analyse durchführen, um den Benutzerpfad zu optimieren, eine Warenkorbanalyse durchzuführen und vorherzusagen, welches Produkt als nächstes gekauft oder ihre Webressourcen zugewiesen werden könnte. Hadoop kann jahrelange Daten in verschiedenen Formaten aus vielen Quellen speichern. Hadoop verwendet Apache HIVE auch zur Interaktion und Verarbeitung von Millionen und Milliarden von Datenzeilen.

Was ist der Unterschied zwischen Hashtable und Hashmap?

Hadoop stärkt Sicherheit und Compliance

Hadoop analysiert Serverprotokolldaten und reagiert in kürzester Zeit auf die Sicherheitsverletzung eines Unternehmens.



Was sind Serverprotokolle? Serverprotokolle sind computergenerierte Protokolle, die Daten über den Betrieb eines Netzwerks erfassen, insbesondere aus Gründen der Sicherheit und der Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen. Die Protokollverarbeitung kann verwendet werden, um viele Informationen zu extrahieren. Hadoop eignet sich hervorragend, um Fehler zu extrahieren oder das Auftreten eines Ereignisses innerhalb eines Systems zu zählen, z. B. Anmeldefehler.

Der Administrator kann die Serverprotokolle in Hadoop laden, um die Ursache der Sicherheitsverletzung zu identifizieren und zu reparieren. Das Serverprotokoll ermöglicht Unternehmen Einblicke in die Netzwerknutzung, Sicherheitsbedrohungen und die Einhaltung von Vorschriften. Hadoop spielt eine zentrale Rolle bei der Bereitstellung und Analyse dieser Art von Daten.

Hadoop verfolgt Geostandortdaten

Wir sind Teil einer schnell wachsenden technologischen Welt, in der Smartphones eine wichtige Rolle spielen. Einzelhandel, Fertigung, Autoindustrie und andere Unternehmen können jetzt die Bewegung ihrer Kunden verfolgen und Kundenkäufe mithilfe von Geostandortdaten mithilfe von Smartphones und Tablets vorhersagen. Hadoop-Cluster helfen dabei, eine enorme Menge an Geostandortdaten zu optimieren, damit die Unternehmen ihre Problembereiche im Unternehmen herausfinden können.

Hadoop verfolgt Maschinen- und Sensordaten

Sensordaten gehören zu den am schnellsten wachsenden Datentypen, bei denen Datensammler auf fast jede einzelne Sache angewendet werden. Diese Sensoren überwachen und verfolgen bestimmte Dinge wie Temperatur, Geschwindigkeit, Standort, Preis, Menge usw. Hadoop verfolgt, erfasst, speichert und analysiert die Sensordaten, um betriebliche Erkenntnisse und bedingte Änderungen einer Organisation zu melden.

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Mit immer mehr Daten, die in den kommenden Jahren erfasst und analysiert werden müssen, bewaffnet mit den oben genannten Fähigkeiten wird weiterhin glänzen.