Wenn Sie in der IT-Branche tätig sind, haben Sie vielleicht eines der angesagtesten Schlagworte namens DevOps gehört. Wenn Sie eine Karriere bei DevOps verfolgen möchten, ist es sicherlich vorteilhaft und lohnend, sich für eine zu entscheiden . Bevor wir fortfahren, empfehle ich Ihnen, die folgenden Blogs durchzugehen:
Top 10 Gründe, DevOps zu lernen
Viele große IT-Unternehmen haben DevOps als Weg in die Zukunft übernommen. In diesem Blog werde ich diskutieren, was genau DevOps ist und welche Punkte ich behandeln werde:
Was ist DevOps? 
Der Begriff DevOps ist eine Kombination aus zwei Wörtern, nämlich Entwicklung und Betrieb. DevOps ist eine Methode, mit der ein einzelnes Team den gesamten Lebenszyklus der Anwendungsentwicklung verwalten kann, dh Entwicklung, Test, Bereitstellung und Überwachung.
Das ultimative Ziel von DevOps ist es, die Dauer des Entwicklungslebenszyklus des Systems zu verkürzen und gleichzeitig Funktionen, Korrekturen und Updates bereitzustellen, die häufig eng mit den Geschäftszielen synchronisiert sind.
DevOps ist ein Softwareentwicklungsansatz, mit dessen Hilfe Sie schnell und zuverlässig Software von höchster Qualität entwickeln können. Es besteht aus verschiedenen Phasen wie kontinuierlicher Entwicklung, kontinuierlicher Integration, kontinuierlichem Testen, kontinuierlicher Bereitstellung und kontinuierlicher Überwachung.
Schauen wir uns also seit DevOps die Geschichte von DevOps an.
Geschichte von DevOps
Vor DevOps hatten wir zwei Ansätze für die Softwareentwicklung, nämlich den Wasserfall und den Agilen.
Wasserfall-Modell
Das Wasserfallmodell ist ein Softwareentwicklungsmodell, das ziemlich einfach und linear ist. Dieses Modell folgt einem Top-Down-Ansatz.
Dieses Modell hat verschiedene beginnend mit Erfassung und Analyse von Anforderungen . In dieser Phase erhalten Sie vom Client die Anforderungen für die Entwicklung einer Anwendung. Danach versuchen Sie, diese Anforderungen zu analysieren.
Die nächste Phase ist die Design Phase, in der Sie einen Entwurf der Software erstellen. Hier denken Sie darüber nach, wie die Software tatsächlich aussehen wird.
Sobald das Design fertig ist, bewegen Sie sich weiter mit dem Implementierung Phase, in der Sie mit der Codierung für die Anwendung beginnen. Das Entwicklerteam arbeitet gemeinsam an verschiedenen Komponenten der Anwendung.
Sobald Sie die Anwendungsentwicklung abgeschlossen haben, testen Sie sie in der Überprüfung Phase. An der Anwendung werden verschiedene Tests durchgeführt, z. B. Komponententests, Integrationstests, Leistungstests usw.
Nachdem alle Tests für die Anwendung abgeschlossen sind, wird sie auf den Produktionsservern bereitgestellt.
Endlich kommt der Instandhaltung Phase. In dieser Phase wird die Anwendung auf Leistung überwacht. Alle Probleme im Zusammenhang mit der Leistung der Anwendung werden in dieser Phase behoben.
Vorteile des Wasserfallmodells:
Einfach zu verstehen und zu verwenden
Ermöglicht einfaches Testen und Analysieren
wie man Klassenpfad unter Linux setzt
Spart viel Zeit und Geld
Gut für kleine Projekte, wenn alle Anforderungen klar definiert sind
Ermöglicht die Abteilungs- und Managementkontrolle
Nachteile des Wasserfallmodells:
Riskant und unsicher
Mangelnde Sichtbarkeit des aktuellen Fortschritts
Nicht geeignet, wenn sich die Anforderungen ständig ändern
Es ist schwierig, Änderungen am Produkt vorzunehmen, wenn es sich in der Testphase befindet
Das Endprodukt ist erst am Ende des Zyklus verfügbar
Nicht für große und komplexe Projekte geeignet
Agile Methodik
Agile Methodology ist ein iterativer Softwareentwicklungsansatz, bei dem das Softwareprojekt in verschiedene Iterationen oder Sprints unterteilt wird. Jede Iteration hat Phasen wie das Wasserfallmodell wie Anforderungserfassung, Design, Entwicklung, Test und Wartung. Die Dauer jeder Iteration beträgt in der Regel 2-8 Wochen.
Agiler Prozess
In Agile gibt ein Unternehmen die Anwendung in der ersten Iteration mit einigen Funktionen mit hoher Priorität frei.
Nach der Veröffentlichung geben Ihnen die Endbenutzer oder Kunden Feedback zur Leistung der Anwendung.
Anschließend nehmen Sie die erforderlichen Änderungen an der Anwendung zusammen mit einigen neuen Funktionen vor, und die Anwendung wird erneut freigegeben. Dies ist die zweite Iteration.
Sie wiederholen diesen gesamten Vorgang, bis Sie die gewünschte Softwarequalität erreicht haben.
Vorteile des agilen Modells
Es reagiert adaptiv positiv auf Anforderungsänderungen
Durch die frühzeitige Behebung von Fehlern im Entwicklungsprozess wird dieser Prozess kostengünstiger
Verbessert die Qualität des Produkts und macht es sehr fehlerfrei
Ermöglicht die direkte Kommunikation zwischen Personen, die an Softwareprojekten beteiligt sind
Sehr gut geeignet für große und langfristige Projekte
Minimale Ressourcenanforderungen und sehr einfach zu verwalten
Nachteile des agilen Modells
Stark abhängig von klaren Kundenanforderungen
Es ist ziemlich schwierig, Zeit und Aufwand für größere Projekte vorherzusagen
Nicht für komplexe Projekte geeignet
Mangelnde Dokumentationseffizienz
Erhöhte Wartbarkeitsrisiken
Lassen Sie uns nun fortfahren und die DevOps-Phasen und -Tools diskutieren.
DevOps-Stufen und -Tools
Wie bereits erwähnt, bilden die verschiedenen Phasen wie kontinuierliche Entwicklung, kontinuierliche Integration, kontinuierliche Tests, kontinuierliche Bereitstellung und kontinuierliche Überwachung den DevOps-Lebenszyklus. Lassen Sie uns nun nacheinander die einzelnen Phasen des DevOps-Lebenszyklus betrachten.
Stufe 1: Kontinuierliche Entwicklung
Verwenden Sie Python in Visual Studio
Verwendete Tools: Git, SVN, Mercurial, CVS
Prozessablauf:
Dies ist die Phase, in der die Software geplant und codiert wird. Sie bestimmen die Projektvision während der Planungsphase und die Entwickler beginnen mit der Entwicklung des Codes für die Anwendung.
Es gibt keine DevOps-Tools Diese sind für die Planung erforderlich, es gibt jedoch eine Reihe von Tools zur Pflege des Codes.
Der Code kann in einer beliebigen Sprache vorliegen, Sie können ihn jedoch mithilfe der Tools zur Versionskontrolle verwalten. Dieser Prozess der Pflege des Codes wird als Quellcodeverwaltung bezeichnet.
Nachdem der Code entwickelt wurde, wechseln Sie in die Phase der kontinuierlichen Integration.
Stufe 2: Kontinuierliche Integration
Werkzeuge: Jenkins, TeamCity, Travis
Prozessablauf:
Diese Phase ist der Kern des gesamten DevOps-Lebenszyklus. In dieser Praxis müssen die Entwickler häufiger Änderungen am Quellcode vornehmen. Dies kann entweder täglich oder wöchentlich erfolgen.
Sie erstellen dann jedes Commit und können so Probleme frühzeitig erkennen, wenn sie vorhanden sind. Das Erstellen von Code umfasst nicht nur das Kompilieren, sondern auch das Überprüfen von Codes, Unit-Tests, Integrationstests und das Verpacken.
Der Code, der neue Funktionen unterstützt, lautet mit dem vorhandenen Code. Da die Software kontinuierlich weiterentwickelt wird, müssen Sie den aktualisierten Code kontinuierlich und reibungslos in die Systeme integrieren, um Änderungen an den Endbenutzern widerzuspiegeln.
- In dieser Phase verwenden Sie die Tools zum Erstellen / Packen des Codes in eine ausführbare Datei, damit Sie ihn an die nächsten Phasen weiterleiten können.
Stufe 3: Kontinuierliches Testen
Werkzeuge: Jenkins, Selenium TestNG, JUnit
Prozessablauf:
In dieser Phase testen Sie die entwickelte Software mithilfe von Automatisierungstest-Tools kontinuierlich auf Fehler. Mit diesen Tools können QAs mehrere Codebasen gründlich parallel testen, um sicherzustellen, dass die Funktionalität nicht fehlerhaft ist. In dieser Phase können Sie Docker-Container zur Simulation der Testumgebung verwenden.
Selen wird für Automatisierungstests verwendet und die Berichte werden von generiert TestNG . Sie können diese gesamte Testphase mithilfe eines Continuous Integration-Tools namens Jenkins automatisieren.
Angenommen, Sie haben einen Selen-Code in Java geschrieben, um Ihre Anwendung zu testen. Jetzt können Sie diesen Code mit ant oder maven erstellen. Sobald Sie den Code erstellt haben, testen Sie ihn für User Acceptance Testing (UAT). Dieser gesamte Prozess kann mit automatisiert werden Jenkins .
Stufe 4: Kontinuierliche Bereitstellung
Benutztes Werkzeug:
Konfigurationsmanagement - Chef, Marionette, Ansible
Containerisierung - Docker, Vagrant
Prozessablauf:
- In dieser Phase stellen Sie den Code auf den Produktionsservern bereit. Es ist auch wichtig sicherzustellen, dass Sie den Code auf allen Servern korrekt bereitstellen. Bevor wir fortfahren, versuchen wir, einige Dinge über Konfigurationsmanagement und zu verstehen Containerisierungswerkzeuge . Diese Tools helfen dabei, eine kontinuierliche Bereitstellung (Continuous Deployment, CD) zu erreichen.
Konfigurationsmanagement ist der Vorgang der Herstellung und Aufrechterhaltung der Konsistenz der funktionalen Anforderungen und der Leistung einer Anwendung. Lassen Sie mich dies in einfacheren Worten ausdrücken: Es geht darum, Bereitstellungen auf Servern freizugeben, Aktualisierungen auf allen Servern zu planen und vor allem die Konfigurationen auf allen Servern konsistent zu halten.
Containerisierungstools spielen auch in der Bereitstellungsphase eine ebenso wichtige Rolle. Die Containerisierungstools sorgen für Konsistenz in Entwicklungs-, Test-, Staging- und Produktionsumgebungen. Darüber hinaus helfen sie auch beim schnellen Vergrößern und Verkleinern von Instanzen.
Stufe 5: Kontinuierliche Überwachung
Verwendete Werkzeuge: Splunk, ELK Stack, Nagios, New Relic
Prozessablauf:
- Dies ist eine sehr kritische Phase des DevOps-Lebenszyklus, in der Sie die Leistung Ihrer Anwendung kontinuierlich überwachen. Hier zeichnen Sie wichtige Informationen zur Verwendung der Software auf. Anschließend verarbeiten Sie diese Informationen, um die ordnungsgemäße Funktionalität der Anwendung zu überprüfen. In dieser Phase beheben Sie Systemfehler wie wenig Speicher, nicht erreichbarer Server usw.
Diese Vorgehensweise umfasst die Teilnahme des Betriebsteams, das die Benutzeraktivität auf Fehler oder unangemessenes Verhalten des Systems überwacht.Mit den Tools für die kontinuierliche Überwachung können Sie die Leistung der Anwendung und der Server genau überwachen und den Zustand des Systems proaktiv überprüfen.
Zuletzt werden wir diskutieren, wer genau ein DevOps-Ingenieur ist.
Wer ist ein DevOps-Ingenieur?
DevOps Engineer ist jemand, der den Software Development Lifecycle versteht und die verschiedenen Automatisierungstools für die Entwicklung digitaler Pipelines (CI / CD-Pipelines) genau kennt.
DevOps Engineer arbeitet mit Entwicklern und IT-Mitarbeitern zusammen, um die Code-Releases zu überwachen. Sie sind entweder Entwickler, die sich für Bereitstellung und Netzwerkbetrieb interessieren, oder Systemadministratoren, die eine Leidenschaft für Skripterstellung und Codierung haben und auf die Entwicklungsseite wechseln, wo sie die Planung von Test und Bereitstellung verbessern können.
Das war alles von meiner Seite in diesem Artikel über Was ist DevOps? Ich hoffe, Sie haben alles verstanden, was ich hier besprochen habe. Wenn Sie Fragen haben, erwähnen Sie diese bitte im Kommentarbereich.
Im Folgenden finden Sie eine Liste von Blogs, die Sie vielleicht interessant finden:
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