UPDATE: Cloudera hat die CCDH-Prüfung abgebrochen. Für weitere Details und Informationen zu anderen Prüfungen, die Sie ablegen könnten, klicken Sie hier !
Cloudera bietet Enterprise- und Express-Versionen seiner Cloudera Distribution einschließlich Apache Hadoop an. Clouderas Sicht auf die Bedeutung qualifizierter Big-Data-Talente zeigt sich in den Elementen seiner Zertifizierung. Es enthält Folgendes:
Cloudera Certified Hadoop Developer (CCDH) - Diese Zertifizierung richtet sich an Entwickler, die für das Codieren, Verwalten und Optimieren von Apache Hadoop-Projekten verantwortlich sind. Die CCHD-Prüfung enthält Fragen, die eine konsistente Prüfungserfahrung aus einer dynamischen Fragenbank liefern.
Cloudera Certified Hadoop Administrator (CCAH) - Diese Zertifizierung richtet sich an Fachleute, deren Aufgaben das Konfigurieren, Bereitstellen, Verwalten und Sichern von Apache Hadoop-Clustern für die Produktion oder andere Unternehmensanwendungen umfassen.
Cloudera Certified Specialist für Apache HBase (CCSHB) - HBase ist eine Java-basierte, nicht relationale verteilte Datenbank, die der BigTable-Umgebung von Google nachempfunden ist. Die Zertifizierung richtet sich an IT-Experten, die auf dieser Datenplattform arbeiten.
Erste Schritte mit Visual Studio
Warum sollten Sie sich für Cloudera-Zertifizierungen entscheiden?
Laut TomsITpro wurde Cloudera als einer der Top-Big-Data-Zertifizierungsanbieter und Hadoop als eine der vier Top-Big-Data-Plattformen aufgeführt, die heute verwendet werden. Wenn Sie weitere Gründe benötigen, sollten Sie sich für Cloudera-Zertifizierungen entscheiden:
Werden Sie zertifizierter Big Data-Experte
Demonstriert Ihr Fachwissen in den gefragtesten technischen Fähigkeiten.
Das Cloudera Certified Professional (CCP) -Programm bietet die strengsten und anerkanntesten Big Data-Anmeldeinformationen.
Cloudera validiert echte Spezialisten, die ihre Fähigkeit unter Beweis gestellt haben, sowohl bei traditionellen Prüfungen als auch bei praktischen Herausforderungen mit Live-Datensätzen auf höchstem Niveau zu arbeiten.
CCP ist nicht nur ein Tool, mit dem Manager Fachwissen überprüfen können, sondern auch eine Ressource, um die Talente zu finden oder zu fördern, die sie zum Starten und Skalieren ihrer Big Data-Projekte benötigen.
CCP unterstützt auch Datenprofis bei ihrer Karriere in Hadoop und Data Science.
CCP bietet Ressourcen zur Vorbereitung und Durchführung von Zertifizierungsprüfungen.
Von Cloudera zertifizierte Fachleute als führend in Big Data und Lernende haben Zugang zur weltweit größten Community qualifizierter Hadoop-Praktiker.
- Das Erhalten einer Big Data-Zertifizierung von Cloudera kann Türen zu interessanten Karrieremöglichkeiten in den Bereichen Datenwissenschaft, Hadoop-Entwicklung und -Verwaltung und vielem mehr öffnen.
Allgemeine Frage zur Cloudera-Zertifizierung:
Wo kann ich Cloudera-Zertifizierungsprüfungen ablegen?
Irgendwo. Sie benötigen lediglich einen Computer, eine Webcam, einen Chrome- oder Chromium-Browser und eine Internetverbindung.
Wie melde ich mich an und plane meine Cloudera-Prüfung?
Sobald Sie Ihr Anmeldeformular auf university.cloudera.com ausgefüllt haben, erhalten Sie eine E-Mail mit Anweisungen zum Erstellen eines Kontos bei examslocal.com. Verwenden Sie dieselbe E-Mail-Adresse, mit der Sie sich bei Cloudera registriert haben. Melden Sie sich nach dem Erstellen eines Kontos bei examslocal.com an, navigieren Sie zu 'Planen einer Prüfung' und geben Sie 'Cloudera' in das Suchfeld ein. Wählen Sie die Prüfung aus, die Sie planen möchten, und befolgen Sie die Anweisungen, um Ihre Prüfung zu planen.
Kann ich eine Prüfungsreservierung verschieben oder stornieren?
Wenn Sie die Prüfung stornieren oder verschieben müssen, müssen Sie sich bei anmelden https://www.examslocal.com . Klicken Sie auf 'Meine Prüfungen', fahren Sie mit Ihrer geplanten Prüfung fort und verwenden Sie die dort verfügbare Stornierungs- oder Umplanungsoption. Sie müssen sich mindestens 24 Stunden vor Ihrem geplanten Termin an Innovative Exams wenden, da eine Umplanung oder Stornierung weniger als 24 Stunden vor Ihrem Termin zum Verlust Ihrer Prüfungsgebühren führt.
Wann kann ich die Prüfung wiederholen?
Kandidaten, die die Prüfung nicht bestanden haben, müssen 30 Kalendertage warten, beginnend am Tag nach dem erfolglosen Versuch, bevor sie dieselbe Prüfung wiederholen können. Sie können die Prüfung so oft ablegen, wie Sie möchten, bis Sie bestanden haben. Sie müssen jedoch für jeden Versuch bezahlen.
Läuft die Zertifizierung ab?
Ja! CCDH- und CCAH-Zertifizierungen sind auf eine bestimmte Version von CDH (Clouderas Distribution, einschließlich Apache Hadoop) ausgerichtet und bleiben für diese Version gültig. Da das Apache Hadoop-Ökosystem dynamisch ist, wird empfohlen, die Zertifizierungen auf dem neuesten Stand zu halten.
Kann ich den Test erneut durchführen, um meine Punktzahl zu verbessern?
Wiederholungen sind nach erfolgreichem Abschluss der Prüfung nicht zulässig. Ein Testergebnis, bei dem festgestellt wurde, dass es gegen die Wiederholungsrichtlinie verstößt, wird nicht verarbeitet. Dies führt dazu, dass für den durchgeführten Test keine Gutschrift vergeben wird. Wiederholte Verstöße werden von der Teilnahme am Cloudera-Zertifizierungsprogramm ausgeschlossen.
Cloudera zertifizierter Entwickler für Apache Hadoop (CCDH)
Personen, die die Cloudera Developer-Zertifizierung für Apache Hadoop (CCDH) erhalten haben, haben ihr technisches Wissen, ihre Fähigkeiten und ihre Fähigkeit zum Schreiben, Verwalten und Optimieren von Apache Hadoop-Entwicklungsprojekten unter Beweis gestellt. Diese Zertifizierung macht Sie zu einer vertrauenswürdigen und unschätzbaren Ressource für diejenigen, die einen Apache Hadoop-Experten suchen. Die Cloudera-Zertifizierung beweist unbestreitbar Ihre Fähigkeit, Probleme mit Hadoop zu lösen.
Voraussetzungen, um die Cloudera-Zertifizierung für Hadoop zu erhalten
In dieser Prüfung werden Sie nicht aufgefordert, ein Hadoop-Programm zu codieren, oder es sind keine umfassenden Hadoop-Programmiererfahrungen oder Branchen-Hadoop-Erfahrungen erforderlich. Es ist jedoch von Vorteil, sich mit der Java-API vertraut zu machen, insbesondere wenn Sie mit der Java-Programmierung noch nicht vertraut sind, da die Prüfung viele Fragen enthält, die auf Hadoop-Programmen basieren, und Ihnen hilft, die Zeit während der Prüfung effizient zu verwalten.
CCDH-Prüfungsmuster:
Prüfungscode: CCD-410
Anzahl der Fragen: 50 - 55 Live-Fragen
Dauer: 90 Minuten
Bestehen der Punktzahl: 70%
Verfügbare Sprachen: Englisch, Japanisch
Prüfungsgebühr: USD $ 295
Die Fragen werden dynamisch gestellt und basieren auf Schwierigkeitsgraden, sodass jeder Kandidat eine Prüfung auf einem einheitlichen Niveau erhält. Jeder Test enthält außerdem mindestens fünf nicht bewertete experimentelle Fragen.
Die Fragen basieren auf folgenden Themen und Proportionen:
Infrastruktur - 25%
Dies schließt Hadoop-Komponenten ein, die außerhalb der Bedenken eines bestimmten MapReduce-Jobs liegen, den ein Entwickler beherrschen muss.
Identifizieren Sie Apache Hadoop-Dämonen und ihre Funktionsweise sowohl bei der Datenspeicherung als auch bei der Verarbeitung.
Verstehen Sie, wie Hadoop die Datenlokalität ausnutzt.
Identifizieren Sie die Rolle und Verwendung von MRv1- und MRv2 / YARN-Dämonen.
Bewerten Sie die Vor- und Nachteile der HDFS-Architektur.
Wissen, wie HDFS Dateigrößen, Blockgrößen und Blockabstraktion implementiert.
Grundlegendes zu Standardreplikationswerten und Speicheranforderungen für die Replikation.
Erfahren Sie, wie HDFS Dateien speichert, liest und schreibt.
Identifizieren Sie die Rolle von Apache Hadoop-Klassen, -Schnittstellen und -Methoden.
Bestimmen Sie, wie Hadoop Streaming auf einen Jobworkflow angewendet werden kann.
Datenmanagement - 30%
Ein großer Teil entfällt auf Konzepte zum Entwickeln, Implementieren und Ausführen von Befehlen, um den gesamten Datenlebenszyklus eines Hadoop-Jobs ordnungsgemäß zu verwalten.
Importieren Sie eine Datenbanktabelle mit Sqoop in Hive.
__init__ in Python
Erstellen Sie eine Tabelle mit Hive (während des Sqoop-Imports).
Verwenden Sie Schlüssel- und Werttypen, um funktionale MapReduce-Jobs zu schreiben.
Bestimmen Sie den Lebenszyklus eines Mappers und den Lebenszyklus eines Reduzierers für einen MapReduce-Job.
Verstehen Sie, wie Partitionierer und Kombinierer funktionieren, und wissen Sie, wo sie verwendet werden.
Kennen Sie die Prozesse und die Rolle des Sortier- und Mischprozesses.
Grundlegendes zu allgemeinen Schlüssel- und Werttypen im MapReduce-Framework und den von ihnen implementierten Schnittstellen.
Verwenden Sie Schlüssel- und Werttypen, um funktionale MapReduce-Jobs zu schreiben.
Bewerten Sie die Beziehung zwischen Eingabetasten und Ausgabeschlüsseln in Bezug auf Typ und Anzahl, Sortierung der Schlüssel und Sortierung der Werte.
Identifizieren Sie für Beispiel-Eingabedaten die Anzahl, den Typ und den Wert der von den Mappern ausgegebenen Schlüssel und Werte sowie die von jedem Reduzierer ausgegebenen Daten und die Anzahl und den Inhalt der Ausgabedatei (en).
Verstehen der Implementierung sowie der Einschränkungen und Strategien zum Verknüpfen von Datasets in MapReduce.
Job Mechanics - 25%
Die Prozesse und Befehle für die Jobsteuerung und -ausführung mit Schwerpunkt auf dem Prozess und nicht auf den Daten.
Erstellen Sie die richtigen Jobkonfigurationsparameter und -befehle für die Jobübermittlung.
Bewerten Sie einen MapReduce-Job und bestimmen Sie, wie Eingabe- und Ausgabedatenpfade behandelt werden.
wie man eine String-Python umkehrt
Analysieren und bestimmen Sie für einen Beispieljob das richtige InputFormat und OutputFormat, das basierend auf den Jobanforderungen ausgewählt werden soll.
Analysieren Sie die Reihenfolge der Vorgänge in einem MapReduce-Job.
Verstehen Sie die Rolle des RecordReader, der Sequenzdateien und der Komprimierung.
Verwenden Sie den verteilten Cache, um Daten an MapReduce-Jobaufgaben zu verteilen.
Erstellen Sie einen Workflow mit Oozie und führen Sie ihn aus.
Abfrage - 20%
Informationen aus Daten extrahieren.
Schreiben Sie einen MapReduce-Job, um eine HiveQL-Anweisung zu implementieren.
Schreiben Sie einen MapReduce-Job, um in HDFS gespeicherte Daten abzufragen.
Hinweis: Die oben genannten Themen sind eher eine Richtlinie für die Vorbereitung auf die Prüfung. Cloudera empfiehlt einem Kandidaten, die Ziele für jede Prüfung gründlich zu verstehen und die auf diesen Seiten empfohlenen Ressourcen und Schulungskurse zu nutzen, um ein gründliches Verständnis des Wissensbereichs in Bezug auf die von der Prüfung bewertete Rolle zu erlangen.
Details zum Praxistest
Cloudera Certification Practice Tests (kostenpflichtig) sollen das Prüfungsmuster von CCDH simulieren. Es wird empfohlen, diesen Praxistest vor Beginn der Prüfung abzulegen, um festzustellen, inwieweit Sie sich auf die Prüfung vorbereitet haben.
Folgendes sollten Sie in diesem Praxistest erwarten:
- 60 Fragen, die Fragen zur Cloudera-Zertifizierung ähneln.
- Detaillierte Erklärungen für richtige / falsche Antworten, um die Konzepte zu verstehen.
- Praxistests werden von derselben Person erstellt, die für die Erstellung von Fragen für Cloudera-Zertifizierungsprüfungen verantwortlich ist.
- Lernen Sie jederzeit und überall mit Smartphones und Tablets.
- Probieren Sie eine kostenlose Demo zum Praxistest aus, die 15 Fragen von CCDH, CCAH und CCSHB enthält.
Sie können die Richtlinien für den Praxistest lesen Hier.
Weitere Studienführer zur Aufnahme eines Cloudera-zertifizierten Entwicklers für Apache Hadoop (CCDH)
Hier sind einige Bücher, die als gute Quelle für Lernmaterial verwendet werden können, während Sie sich auf den Cloudera Certified Developer für Apache Hadoop (CCDH) vorbereiten.
UPDATE: Cloudera hat die CCDH-Prüfung abgebrochen. Für weitere Details und Informationen zu anderen Prüfungen, die Sie ablegen könnten, klicken Sie hier !
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