Wenn es darum geht, Hadoop zu lernen, ist dies eine sehr häufige Frage, die sich jeder Lernende stellt, d. H. Benötige ich Java, um Hadoop zu lernen? ”. Dieser Blog wird Ihnen helfen, alle Ihre Zweifel zu klären.
Benötigen Sie Java, um Hadoop zu lernen?
Eine einfache Antwort auf diese Frage lautet - NEIN Java-Kenntnisse sind nicht zwingend erforderlich, um Hadoop zu erlernen.
Sie wissen vielleicht, dass Hadoop in Java geschrieben ist, aber im Gegenteil, ich möchte Ihnen sagen, dass das Hadoop-Ökosystem so konzipiert ist, dass es verschiedene Fachleute mit unterschiedlichem Hintergrund anspricht.
Hadoop-Ökosystem bietet verschiedene Tools, mit denen sie in Hadoop gespeicherte Big Data verarbeiten können.
Zwei wichtige Hadoop-Komponenten bestätigen die Tatsache, dass Sie mit Hadoop arbeiten können, ohne über funktionale Java-Kenntnisse zu verfügen: Schwein und Bienenstock .
Pig ist eine allgemeine Datenflusssprache und ein Ausführungsframework für parallele Berechnungen, während Hive eine Data Warehouse-Infrastruktur ist, die Datenzusammenfassung und Ad-hoc-Abfrage bietet. Schwein wird von Forschern und Programmierern häufig verwendet, während Hive unter Datenanalysten beliebt ist.
Eine interessante Tatsache für Sie:
10 Zeilen Schwein = ca. 200 Zeilen Java-Code. Überprüfen für eine Pig-Demo.
Ohne komplexen Java-Code zu schreiben, können Sie mit Pig sehr einfach dieselben Implementierungen erzielen. Auch hier wurde SQL häufig von Facebook-Ingenieuren und -Analytikern verwendet. Daher entwickelte Facebook Hive, um SQL-ähnliche Abfragen über Hadoop bereitzustellen.
Diese Sprachen sind leicht zu lernen und mehr als 80% der Hadoop-Projekte drehen sich um sie.
So richten Sie sich an Hadoop-Jobs aus
Um Jobrollen im Zusammenhang mit Hadoop zu erkunden, ohne Java als Voraussetzung zu haben, müssen Sie sich nur an zwei kritischen Aspekten von Hadoop orientieren Lager und wird bearbeitet . Bei einem Job rund um den Hadoop-Speicher erfahren Sie, wie der Hadoop-Cluster funktioniert und wie Hadoop seine Daten sicher und stabil macht. Kennen Sie dazu die verschiedenen Nuancen des Hadoop Distributed File System ( HDFS ) und HBase Die verteilte NoSQL-Datenbank von Hadoop wird enorm helfen.
Wenn Sie sich für die Verarbeitung auf der Verarbeitungsseite von Hadoop entscheiden, stehen Ihnen Pig and Hive zur Verfügung, die Ihren Code im Backend automatisch konvertieren, um mit dem Java-basierten MapReduce-Cluster-Programmiermodell zu arbeiten.
Ohne MapReduce können Sie also den gesamten Lebenszyklus Ihres Projekts steuern. Solange Sie Pig and Hive zusammen mit HDFS und HBase beherrschen, kann Java in den Hintergrund treten.
Ich hoffe, dieses Bild beweist meine Punkte.
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Seltene Anforderungen für die Java-Codierung
Jedoch, Java-Codierung ist erforderlich, wenn Sie Pig, Hive und anderen Tools benutzerdefinierte Funktionen hinzufügen möchten. Dies ist nur erforderlich, wenn Sie benutzerdefinierte Eingabe- / Ausgabeformate erstellen möchten. Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass diese Anforderung eine Seltenheit ist.
Ein weiteres seltenes Szenario, in dem eine grundlegende Java-Codierung erforderlich sein könnte, ist das Debuggen. In dem seltenen Fall, dass ein Hadoop-Programm abstürzt, müssen Sie das Programm möglicherweise mit Java debuggen.
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