Die Nachricht ist klar. Ihr MBA ist unvollständig, es sei denn, Sie geben ein bisschen Business Analytics ein.
Vor weniger als einem Monat hat McKinsey globale Stellen für MBA-Absolventen (Marketing und Finanzen) ausgeschrieben, die die Wissenschaft hinter der Entscheidungsfindung verstehen. Mit anderen Worten, das Unternehmen suchte nach Fachleuten, die Analysewerkzeuge verstanden und mit Konzepten der Datenwissenschaft vertraut waren, mit anderen Worten nach Business Analytics-Fachleuten.
Business Analytics: Sinnvoll für Business und IT
Ein Business Analyst verwendet normalerweise Um Trends zu erkennen, ein Berichts-Dashboard zu verwalten und sicherzustellen, dass die Daten auf personalisierte und aussagekräftige Weise für den Verbrauch durch die Geschäfts- und IT-Abteilungen eines Unternehmens dargestellt werden. Heute ist dies eine integrale Fähigkeit, die von MBA-Absolventen erwartet wird. Laut KPMG müssen MBA-Inhaber technisch genug sein, um die Sprache der Datenwissenschaft zu sprechen, und sie müssen auch wissen, wie sie Daten verwenden, um geschäftliche Probleme zu lösen und Ergebnisse zu liefern.
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Business Analyst vs. Data Scientist
Die Rolle eines Business Analyst beinhaltet die Recherche und Extraktion wertvoller Informationen aus Datenquellen, um die Geschäftsleistung (Gegenwart und Zukunft) zu erklären. Ein Business Analyst bestimmt auch den richtigen Ansatz zur Verbesserung des Geschäfts.
Business Analysten verfügen über Fachkenntnisse, jedoch nur über begrenzte statistische Fähigkeiten. Diese Lücke wird gefüllt durch Datenwissenschaftler die fortgeschrittene Statistiker sind.
ZU Datenwissenschaftler entwickelt und implementiert Algorithmen mithilfe statistischer Programmierung, die die Pläne des Business Analyst unterstützen. Ein Data Scientist automatisiert die Pläne und Modelle des Data Analyst, um das Unternehmen bei der Verbesserung von Output und Leistung zu unterstützen.
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Erweitern von Rollen in Business Analytics
Für MBA-Inhaber, insbesondere aus den Bereichen Finanzen und Marketing, ist die Kenntnis der grundlegenden Analysen und Statistiken ein Muss. Dies kann von fortgeschrittenen Excel-Kenntnissen bis hin zu Kenntnissen rund um Tools wie R und SPSS reichen. Ein Überblick über die Visualisierung Tools wie Tableau wird eine große Hilfe sein. Allerdings ändert sich die Rolle eines Business Analyst schnell und die Grenzen zwischen einem Business Analyst und einem Data Scientist verschwimmen von Tag zu Tag.
Eine traditionelle Business Analyst-Stellenbeschreibung konzentrierte sich mehr auf die Verwendung eines Systems oder einer Reihe von Systemen, um Daten abzuleiten und dem Unternehmen zu präsentieren. Heute haben sie die Möglichkeit, sich auf die Tech-Seite zu verlagern, indem sie die erforderlichen Fähigkeiten erlernen, um fortschrittliche Algorithmen zu erstellen und Konzepte von zu verstehen und Modellierung.
Mit Erfahrung kann ein Business Analyst mit einer Neigung zur technischen Seite und einer Basis in Statistik und Mathematik eine Data Science-Karriere ermöglichen, die heute eine der lukrativsten in der Branche ist.
Strahlende Zukunft
Mit Experten, die vorhersagen, dass bis 2020 40 Zetabyte Daten existieren werden, werden Karrieren, die von der Analytik abhängen, nur durch das Dach schießen. Der Mangel an qualifizierten Fachkräften in einer Welt, in der Daten zunehmend zur Entscheidungsfindung herangezogen werden, hat auch zu einer enormen Nachfrage nach Business Analysten und Data Scientists in Start-ups sowie in etablierten Unternehmen geführt.
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