Magie mit Tableau!

Dieser Beitrag ist ein Tutorial zu den Vorteilen der Verwendung von Tableau für die Datenvisualisierung. Außerdem erfahren Sie, wie die Tableau-Zertifizierung Ihre Karriere fördern kann.

Die Nachfrage nach ist aufgrund seiner beschleunigten Akzeptanz auf dem Markt auf dem Höhepunkt. Dieser Blog-Beitrag soll Ihnen einen Überblick darüber geben, worum es bei Tableaus geht und welche Vorteile Sie von Tableaus für die Datenvisualisierung erhalten.

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Was ist Tableau?



Die meisten von Ihnen würden wissen, dass Tableau ein Datenvisualisierungstool ist, aber warum sollten Sie Tableau lernen und kein anderes Datenvisualisierungstool, das für Ihren Zugriff verfügbar ist? Es ist sehr wichtig, dies zu verstehen, bevor Sie die grundlegenden Konzepte von Tableau verstehen.

Es gibt so etwas wie Gartners magische Quadranten, die auf der Tableau-Website verfügbar sind. Wie Sie sehen können, hat Tableau die weltweit führende Position des Marktführers inne.

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Lassen Sie mich Ihnen eines im Voraus sagen. Bei der Datenvisualisierung geht es nicht darum, ausgefallene Diagramme zu erstellen. Ziel ist es, unseren verschiedenen Stakeholdern mithilfe von Datenvisualisierung eine Geschichte zu erzählen. Wenn ein Kunde Ihnen ein Produkt gibt, müssen Kunden im Rahmen der Datenvisualisierung viele Fragen haben, auf die sie Antworten benötigen. Dies sollte Ihr Ziel sein, die geschäftlichen Prioritäten des Kunden zu erfüllen und nicht nur einige ausgefallene Statistiken und Grafiken zu präsentieren.

Lassen Sie uns ein Beispiel sehen, das Ihnen zeigt, was Datenvisualisierung bedeutet und wie Sie damit das Ziel Ihres Kunden erreichen können.

Im NBA-Basketball haben wir 32 Teams, die jedes Jahr an 82 Spielen teilnehmen, und es gibt eine riesige Menge an Daten, die sich auf seine bei beziehen www.basketball-reference.com 1,04 Millionen Datensätze, dies ist die Anzahl der Datensätze, die für das Spiel des Spielers extrahiert wurden. Jetzt möchten wir diese Daten analysieren und daraus einen Sinn machen. Was sind die wichtigsten Fragen, die wir als Teil davon beantworten möchten? Wir möchten eine Datenvisualisierung entwickeln, die zwei wichtigen Stakeholdern hilft: Teamcoaches und Player.

Mannschaft:

  • Was ist der Trend in der Leistung des Teams?
  • Welches sind die schlechtesten verlorenen Spiele und die besten Gewinnspiele der Saison?
  • Gegen welches Team ist das Team stark und gegen welches Team sind sie schwach?
  • Wie variiert die Leistung, wenn auf Heimgerichten gespielt wird, wenn sie auf Nicht-Heimgerichten gespielt wird?

Spieler:

  • Wie sind sie in einer Saison von Spiel zu Spiel?
  • Wie hoch ist die Erfolgsquote beim Schießen?
  • Gegen welches Team sind sie gut und gegen welches Team nicht?

Diese Art von Fragen möchten wir im Rahmen der Visualisierung beantworten, und genau das hilft Ihnen Tableau.

Jetzt haben wir hier ein Dashboard erstellt und um dieses Dashboard zu erstellen, haben wir an vielen einzelnen Arbeitsblättern gearbeitet. Ich kann die Mannschaft und das Jahr meiner Wahl auswählen und jetzt sehen, wie viele Spiele sie gewonnen und wie viele sie verloren haben. Sie spielten am besten gegen Denver Nuggets, Philadelphia usw. und am schlechtesten gegen Los Angeles, Sacramento Kings usw.

Hier sehen Sie also die besten 5 Leistungen des Teams und was gut gelaufen ist, und die schlechtesten 5 Leistungen und was schief gelaufen ist.

Wenn Sie Heimstadion gegen Nicht-Heimstadion sehen, ist deutlich zu erkennen, dass das Team zu Hause besser abschneidet als zu Hause.

Sie können eine Menge Analysen wie die Gesamtzahl der Rebounds, die Gesamtzahl der Assists, die Anzahl der Steals, die persönlichen Fouls usw. erstellen.

Hier möchten wir Ihnen einen Überblick über die verschiedenen geschäftlichen Probleme und Fragen geben, die mithilfe der Datenvisualisierung in Tableau beantwortet werden können.

Aus Spielersicht können Sie die detaillierte Leistung eines Spielers in einer Saison sehen.

Wir haben ein sogenanntes Animationsdiagramm im Tableau, mit dem Sie sehr effektive Präsentationen erstellen können. Die folgende Darstellung zeigt das durchschnittliche BIP (Bruttoinlandsprodukt) verschiedener Länder. Sie können auf die Wiedergabetaste klicken und es werden die Änderungen des BIP angezeigt, wenn Sie mit der Zeitachse fortfahren.

Das Tableau-Tool bietet zwei Datensätze: Beispiel - Superstore und Weltindikatoren.

Unten ist das erste Arbeitsblatt, das ich erstellt habe - Top 5 Kunden , für die ich SUM (Gewinn) in Spalten und Kundennamen in Zeilen genommen und die Top 5 Kunden gefiltert habe, die mehr Gewinn generieren.

Unten ist das zweite Arbeitsblatt, das ich erstellt habe - Unten 5 Kunden , wofür genau das Gegenteil des obigen Arbeitsblatts ist.

Unten ist das dritte Arbeitsblatt, das ich erstellt habe - Staat durch Gewinn , für die ich Längengrad in Spalten und Breitengrad in Zeilen genommen und jedem Staat je nach Gewinn unterschiedliche Farben gegeben habe.

Jetzt werde ich ein Dashboard erstellen. Unten finden Sie die Option, ein neues Dashboard zu erstellen.

In diesem Dashboard habe ich Drag & Drop aus dem Dashboard-Bereich ausgeführt, um die 3 oben erstellten Arbeitsblätter in meinem Dashboard zu platzieren. Sie können sie je nach Bedarf links oder rechts oder oben oder unten platzieren, je nachdem, wie Sie sie Ihrem Kunden präsentieren möchten.

Jetzt möchte ich nicht, dass die Top-5- und Bottom-5-Kunden insgesamt zustandsbezogene Daten anzeigen. Aber wenn ich auf einen Status klicke, passiert nichts, meine Top 5 und Bottom 5 Kunden ändern sich nicht. Das liegt daran, dass wir hier noch nichts getan haben.

Klicken Sie nun auf den Dropdown-Pfeil, wie im folgenden Schnappschuss gezeigt, und klicken Sie auf Als Filter verwenden.

Was ist ein Blockchain-Entwickler?

Wenn ich jetzt auf Kalifornien klicke, ändern sich die Daten in den Top 5 und Bottom 5 Kunden entsprechend. Hinweis: Je nach Datensatz haben wir für Kalifornien nur 2 Kunden in den Top 5 und 3 Kunden in den unteren 5.

Dies ist die Art von Magie, die Sie in Tableau ausführen können. Mit einem Tableau-Onlinekurs oder einer Tableau-Zertifizierung können Sie sich von anderen Analysten abheben und Daten viel besser und aufschlussreicher präsentieren. Beginnen Sie mit einem Tableau-Tutorial Hier .

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