Eine umfassende Anleitung zum Erlernen von Data Science

In diesem Blog-Beitrag zum Erlernen von Data Science erfahren Sie, wie Sie Ihre Reise als Data Scientist beginnen, welche Fähigkeiten Sie benötigen und welchen Weg Sie einschlagen müssen.

So lernen Sie Data Science:

Vor ein paar Monaten habe ich im Internet gesucht . Ich wollte Data Science lernen und stellte fest, dass es im Internet eine Fülle von Inhalten gibt, aber ich hatte keine Ahnung, wie ich Data Science lernen sollte, wo ich anfangen soll, welche Tools ich beherrschen muss usw. Ich hatte eine Million Fragen in meinem Kopf und so beschloss ich, darüber zu schreiben.

Meine Neugier für Data Science begann, als ich auf einen Artikel stieß, der eine Geschichte darüber erzählte, wie Data Scientists bei Target die Einkaufsmuster ihrer Kundinnen untersuchten, um vorherzusagen, ob sie schwanger waren. Das faszinierte mich, weil ich keine Ahnung hatte, dass Data Science in der Lage ist, so etwas vorherzusagen. Ich war verblüfft und wusste, dass ich mehr lernen musste. So begann meine Reise.



Data Scientist Skills - Wie man Data Science lernt - EdurekaData Scientist Skills - Wie man Data Science lernt - Edureka

Bevor ich weiter gehe und Sie mit der Theorie langweile, finden Sie hier eine Liste mit interessanten Fakten zu Data Science:

  • Im Jahr 2015 waren rund 65% der Data Scientists mit ihrer Arbeit zufrieden, diese Zahl stieg bis Ende 2018 auf 88%.
  • Die Harvard Business Review bezeichnete Data Science als den heißesten Job des 21. Jahrhunderts. Man kann nur Lob darüber hören, wie Data Science nützliche Erkenntnisse für das Wachstum von Unternehmen gewinnt.
  • Es wird geschätzt, dass die Zahl der Data Science-Arbeitsplätze bis 2020 auf 364.000 steigen wird.
  • Bis Ende 2018 werden 190.000 qualifizierte Data Scientists fehlen.
  • Unternehmen, die Data Science praktizieren, werden im Vergleich zu Unternehmen, die keine Datenanalyse implementieren, Produktivitätsvorteile in Höhe von 430 Milliarden US-Dollar erzielen.

Genug mit den lustigen Fakten, lassen Sie uns die Fähigkeiten diskutieren, die erforderlich sind, um ein Data Scientist zu werden. Als ich mich hinsetzte, um über die Fähigkeiten eines Data Scientist zu recherchieren, ging ich einige Stellenbeschreibungen auf Plattformen wie Glassdoor und Indeed durch, um zu überprüfen, wonach Unternehmen der Spitzenklasse in einem Data Scientist genau suchen.

Werfen wir einen Blick auf die Stellenbeschreibung eines Data Scientist bei Dell:

Job Description - Wie man Data Science lernt - Edureka

Die obige Stellenbeschreibung vermittelt ein detailliertes Verständnis dessen, was Unternehmen genau von einem Data Scientist erwarten. Um es Ihnen einfacher zu machen, habe ich die wichtigsten Erkenntnisse aus der Stellenbeschreibung im folgenden Abschnitt aufgelistet.

Data Scientist - Erforderliche Fähigkeiten

Für mich ist A Data Scientist Sherlock Holmes sehr ähnlich. Genau wie Sherlock Holmes Mordgeheimnisse löst, löst ein Data Scientist Datengeheimnisse, wie das Erkennen nützlicher Erkenntnisse, das Extrahieren wichtiger Daten usw., um ein Unternehmen aufzubauen.

Hier ist eine Definition von Data Science:

Data Science ist der Prozess des Extrahierens nützlicher Erkenntnisse aus Daten mithilfe einer Vielzahl von Tools, Algorithmen und Grundlagen des maschinellen Lernens.

Data Science - Wie man Data Science lernt - Edureka

Wenn Sie mehr über Data Science erfahren möchten, können Sie die folgenden Blog-Beiträge lesen:

  1. Was ist Data Science? Ein Leitfaden für Anfänger in Data Science
  2. Data Science Tutorial - Lernen Sie Data Science von Grund auf neu!

Lassen Sie uns fortfahren und die Fähigkeiten eines Data Scientist diskutieren. Hier ist eine Liste der Fähigkeiten, nach denen die meisten Branchen bei einem Data Scientist suchen:

  • Statistiken
  • Mindestens eine Programmiersprache - R / Python
  • Datenextraktion, -transformation und -laden
  • Daten-Wrangling und Datenexploration
  • Algorithmen für maschinelles Lernen
  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen (Deep Learning)
  • Big Data Processing Frameworks
  • Datenvisualisierung

Wenn Sie mehr über die Fähigkeiten eines Data Scientist erfahren möchten, lesen Sie die Blog.

Edureka hat auch ein paar Blogs auf verschiedenen , stellen Sie sicher, dass Sie sie lesen:

Konzentrieren wir uns nun auf unser Diskussionsthema, wie man Data Science lernt.

Wie werde ich Data Scientist?

Als ich mit meiner Forschung zu Data Science begann, stellte ich fest, dass sich der größte Teil des kostenlosen Inhalts, den ich las, nur auf die theoretischen Aspekte von Data Science konzentrierte. Um Data Science richtig zu verstehen, muss man ein praktisches Verständnis dafür haben, wie Data Science Algorithmen für maschinelles Lernen verwendet, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.

Daher müssen Sie immer einen gut strukturierten Data Science-Kurs auswählen, der ein umfassendes Verständnis der Konzepte sowie Projekte, Datensätze und Aufgaben bietet, die auf realen Problemen basieren.

Das Das bei Edureka entworfene Unternehmen verfolgt während der gesamten Dauer des Kurses einen praktischen Ansatz, indem es am Ende jedes Moduls eine Reihe von Aufgaben und Projekten bereitstellt, um Ihre Fähigkeiten zu testen.

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Lassen Sie uns verstehen, wie die bei Edureka können Sie auf den Weg bringen, ein erfolgreicher Data Scientist zu werden.

Data Scientist Masterstudiengang bei Edureka

Das Data Science Masters-Programm bei Edureka ist so konzipiert, dass es alle Tools und Fähigkeiten abdeckt, die von den weltweit führenden IT-Unternehmen gefordert werden. Edureka ist Marktführer im Bereich Online Data Science Training. Edureka hat weltweit weit über 30.000 Studenten im Bereich Data Science ausgebildet.

Die meisten Data Science-Kurse, die ich online gefunden habe, waren nicht für absolute Anfänger gedacht. Jeder Kurs erforderte Fachwissen in dem einen oder anderen Bereich. Dies macht es Anfängern schwer, da sie nicht wissen, wo sie anfangen sollen. Bei Edureka haben wir eine Dies umfasst alle Voraussetzungen, Werkzeuge, Konzepte, Algorithmen, Sprachen usw., die erforderlich sind, um Data Scientist zu werden.

Wie man Data Science lernt - Edureka

Um eine qualitativ hochwertige Ausbildung zu gewährleisten, bietet Edureka Live-Sitzungen unter Anleitung von Experten auf Branchenebene an, die über mehr als 10 Jahre Erfahrung in der Branche verfügen. Unabhängig davon, ob Sie ein erfahrener Fachmann in der IT-Branche sind oder ein angehender Planer für den Einstieg in die Welt der Datenwissenschaft ist, wurde das Master-Programm für verschiedene berufliche Hintergründe konzipiert und entwickelt.

Um das von uns angebotene Programm besser zu verstehen, werfen Sie einen Blick auf den Lehrplan:

Lehrplan für Data Scientist-Masterstudiengänge - Edureka

Bei Edureka wurde der Data Science Masters-Kurs nach umfangreichen Recherchen zu über 5000 Stellenbeschreibungen auf der ganzen Welt konzipiert. Der Stack enthält 12 Module, deren Fertigstellung ungefähr 30 Wochen dauert. Für jedes Modul gibt es ein Projekt und am Ende.

Sobald Sie alle Module, Aufgaben und Projekte abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Capstone-Projekt. Das Schlusssteinprojekt liefert Ihnen einen Business Case. Sie müssen dies lösen, indem Sie alle Fähigkeiten anwenden, die Sie während der Dauer des Masterstudiengangs gelernt haben. Dieses Projekt wird eine hervorragende Ergänzung zu Ihrem Lebenslauf sein!

Konzentrieren wir uns auf das, was der Kurs zu bieten hat!

Das Data Science Masters-Programm umfasst 5 Live-Kurse und 7 Kurse im eigenen Tempo, um die Voraussetzungen zu erfüllen. Die Kurse im Selbststudium umfassen Folgendes:

  1. Python-Statistik
  2. R Statistik
  3. SQL Essentials Training & Zertifikat
  4. R Programmierzertifizierungstraining
  5. Python-Programmierzertifizierungstraining
  6. Essentials-Skala
  7. MongoDB Training & Zertifizierung

Data Scientist Masters Course Kostenlose Wahlfächer

  • Die Live-Kurse umfassen zwei separate Kurse, einen mit R und einen mit Python. Diese Kurse umfassen Fähigkeiten wie Datenextraktion, Wrangling, Exploration, maschinelles Lernen usw.
  • Der nächste Live-Kurs behandelt Konzepte von Big Data Analytics mithilfe von Apache Spark & ​​Scala, mit denen Big Data nahezu in Echtzeit verarbeitet wird.
  • Wenn Sie dies posten, werden Sie in AI & Deep Learning mit Tensorflow eingeführt. Dieses Modul hilft Ihnen, die Konzepte von Deep Neural Networks zu verstehen. Hier erstellen Sie praktische Projekte zum Erstellen von Deep Learning-Modellen mit Tensorflow.
  • Das letzte Modul hilft Ihnen beim Erwerb von Fähigkeiten wie Datenvisualisierung, Dashboarding und Datenerkennung mit Tableau.

Am Ende des Kurses erhalten Sie ein Abschlusszertifikat, das Sie per Knopfdruck auf Ihr LinkedIn-Profil hochladen können.

Data Scientist Masters Certificate - Wie man Data Science lernt - Edureka

Ein Data Scientist zu werden ist nicht einfach, es erfordert kontinuierliche Anstrengung und Engagement. Unsere Instruktoren bei Edureka setzen sich auf lächerliche Weise dafür ein, dass Sie verstehen und lernen. Dieser Kurs bietet mehr als 250 Stunden interaktives Lernen und 12 Kurse, die Sie auf den Weg bringen, ein erfolgreicher Data Scientist zu werden. Darüber hinaus bieten wir von Lehrern geleitete Live-Sitzungen, Klassenaufzeichnungen, lebenslangen Zugriff auf den gesamten Kurs sowie ein rund um die Uhr verfügbares Support-Team, das Sie bei technischen Problemen unterstützt. Sie sind Projekten auf Branchenebene ausgesetzt und erhalten eine verifiziertes Zertifikat von Edureka.

Wenn Sie sich für unsere anmelden möchten Bitte hinterlassen Sie Ihre E-Mail-ID im Kommentarbereich. Wir werden uns dann mit den entsprechenden Kursdetails bei Ihnen melden.