Google Cloud Services: Alles, was Sie über GCP Services wissen müssen



Google Cloud Services ist eine Reihe von Computing-, Netzwerk-, Speicher-, Big Data-, maschinellen Lern- und Verwaltungsdiensten, die von Google bereitgestellt werden. In diesem Blog erfahren Sie mehr über jeden Google Cloud-Dienst mit einer Demo zum GCP-Netzwerkdienst.

Ich hoffe du hast meine durchgemacht Was ist Google Cloud Platform? Blog, in dem ich eine detaillierte Einführung in GCP und So erstellen Sie ein kostenloses GCP-Konto . In diesem Blog werde ich über alles sprechen Google Cloud Services.

Google Cloud Services ist eine Reihe von Computer-, Netzwerk-, Speicher-, Big Data-, maschinelles Lernen und Verwaltungsdienste Von Google bereitgestellt, das auf derselben Cloud-Infrastruktur ausgeführt wird, die Google intern für seine Endbenutzerprodukte wie Google Search, Google Mail, Google Fotos und YouTube verwendet. Es bietet eine große Auswahl an Dienstleistungen bei einigen hübschen Super Preis .





In diesem Google Cloud Services-Blog werde ich Folgendes diskutieren:



GCP-Services

Google Cloud Services

Google bietet eine breite Palette von Diensten an, von grundlegenden Cloud-Diensten wie Containern, Compute Engine bis hin zu komplexen Diensten wie maschinellem Lernen und verschiedenen IOT-Diensten. Lassen Sie uns also jeden dieser Dienste einzeln verstehen.



Compute Services

Die Google Cloud Platform bietet eine skalierbare Auswahl an Computeroptionen. Es bietet hochgradig anpassbare virtuelle Maschinen, die Sie an Ihre Bedürfnisse und Optionen anpassen können, um Ihren Code direkt oder über Container bereitzustellen.

Um nun eine Compute Engine-Instanz zu erstellen, können Sie darauf verweisen Google Cloud Platform Tutorial-Blog .

Google Compute Engine: Es liefert virtuelle Maschinen, die in den innovativen Rechenzentren von Google und im weltweiten Glasfasernetz ausgeführt werden. Compute Engine-VMs werden schnell gestartet. Sie verfügen über leistungsstarke dauerhafte und lokale Festplattenoptionen und bieten eine konsistente Leistung.

Google App Engine: Das App Engine dient als Plattform zum Bauen skalierbare Webanwendungen und IoT-Backends. App Engine skaliert Anwendungen automatisch abhängig vom empfangenen Datenverkehr. Es bietet Ihnen integrierte Dienste und APIs wie Datenspeicher, NoSQL, Memcache und eine Benutzerauthentifizierungs-API, die den meisten Anwendungen gemeinsam ist.

Google Kubernetes Engine: Es ist mächtig Cluster Manager und ausgewogenes System zum Ausführen Ihrer Docker-Container. Kubernetes Engine plant Ihre Container im Cluster, hält sie fehlerfrei und verwaltet sie automatisch basierend auf den von Ihnen definierten Anforderungen.

Google Cloud Container-Registrierung: Es ist ein privates Docker-Repository das funktioniert mit gängigen kontinuierlichen Liefersystemen.

Netzwerkdienste

Das Netzwerk ist eine der wichtigsten und wichtigsten Grundlagen der Google Cloud Platform Services, die von hochmodernen Netzwerkdiensten angeboten werden.

Virtuelles Cloud-Netzwerk: Sie können verschiedene GCP-Ressourcen über das globale Netzwerk von Google miteinander verbinden und sie mithilfe ihrer Netzwerke voneinander isolieren VPC-Netzwerk (Virtual Private Cloud) .

Mal sehen, wie wir eine erstellen können VPC-Netzwerk .

  • Schritt 1: Öffnen Sie den Netzwerkbereich von GCP und tippen Sie auf die Schaltfläche VPC-Netzwerk erstellen. Sie werden zu dieser Seite weitergeleitet, auf der Sie den Namen sowie die Beschreibung des Netzwerks eingeben müssen.

  • Schritt 2: Sie haben die Möglichkeit, den Subnetz-Erstellungsmodus auszuwählen - [Benutzerdefiniert oder Automatisch]. Mit 'Benutzerdefiniert' können Sie Ihre eigenen eingeben Subnetzname, Region und IP-Adresse. In Automatisch haben Sie eine Liste von Subnetzen sowie eine Liste von Firewalls, aus denen Sie auswählen können.

Benutzerdefinierter Modus:

Java erstellt ein Array von Objekten

c ++ Merge-Sortieralgorithmus

Automatischer Modus:

Firewall-Regeln:

Schritt 3: Als nächstes müssen Sie die auswählen Routing-Modus , was entweder sein kann Regional oder global abhängig von Ihrer Anforderung. Tippen Sie einfach auf die Schaltfläche Erstellen und innerhalb von Minuten ist Ihr Netzwerk betriebsbereit.

Zurück zu den Google Cloud Networking Services:

Google Cloud Load Balancing: Es hilft dir Skalieren Sie Ihre Anwendungen nach Ihren Bedürfnissen. Verteilen Sie Ihre Ressourcenressourcen für Rechenmaschinen in einer oder mehreren Regionen, in der Nähe Ihrer Benutzer und um Ihre Hochverfügbarkeitsanforderungen zu erfüllen.

Cloud CDN (Content Delivery Network): Es verwendet Google weltweit verteilte Edge-Caches um die Bereitstellung von Inhalten für Websites und Anwendungen zu beschleunigen, die über Google Compute Engine bereitgestellt werden. Cloud CDN verringert die Netzwerklatenz, entlastet die Ursprünge und senkt die Bereitstellungskosten.

Google Cloud Interconnect: Mit Cloud Interconnect können Kunden der Cloud-Plattform über Verbindungen der Enterprise-Klasse mit höherer Verfügbarkeit und / oder geringerer Latenz als ihre vorhandenen Internetverbindungen eine Verbindung zu Google herstellen.

Google Cloud DNS: Es ist eine skalierbare, zuverlässige und verwaltete Autorität Domain-Benennungssystem (DNS) -Dienst, der auf derselben Infrastruktur wie Google ausgeführt wird. Es hat eine geringe Latenz, hohe Verfügbarkeit und ist eine kostengünstige Möglichkeit, Ihre Anwendung und Dienste Ihren Benutzern zur Verfügung zu stellen.

Speicher- und Datenbankdienste

Google Cloud Storage: Es bietet ein einheitliches Angebot für das gesamte Google Spectrum. Es kann sowohl Live-Daten als auch Cloud-Archivierungslösungen verarbeiten.

Cloud SQL: Cloud SQL ist ein vollständig verwalteter Datenbankdienst, mit dem Sie Ihre Datenbank einfach einrichten, verwalten, verwalten und verwalten können relationale MySQL- und PostgreSQL-Datenbanken in der Wolke.

Cloud Bigtable: Es bietet eine Massiv skalierbare NoSQL-Datenbank Geeignet für Workloads mit geringer Latenz und hohem Durchsatz. Es lässt sich problemlos in beliebte Big Data-Tools wie Hadoop und Spark integrieren und unterstützt die Open-Source-HBase-API nach Industriestandard.

Google Cloud-Datenspeicher: Cloud Datastore bietet Ihnen einen elastischen, hochverfügbaren dokumentenorientierte Datenbank als Dienstleistung.

Persistente Festplatte : Es ist eine Hochleistung Blockspeicher Service geeignet für virtuelle Maschinen und Containerlagerung. Es bietet unübertroffene Preis-Leistungs-Verhältnis.

Big Data Services

Google BigQuery: BigQuery ist Googles vollständig verwaltetes, kostengünstiges Produkt Analytics Data Warehouse .

Google Cloud Dataproc: Es handelt sich um einen verwalteten Spark- und Hadoop-Dienst, mit dem große Datenmengen problemlos verarbeitet werden könnenDatensätzeVerwenden der leistungsstarken und offenen Tools im Apache Big Data-Ökosystem.

Google Cloud Datalab: Cloud Datalab ist ein interaktives Notizbuch (basierend auf Jupyter) Daten untersuchen, zusammenarbeiten, analysieren und visualisieren. Es ist in BigQuery und Google Cloud Machine Learning integriert, um Ihnen einen einfachen Zugriff auf wichtige Datenverarbeitungsdienste zu ermöglichen.

Google Cloud Pub / Sub: Es handelt sich um einen serverlosen, umfangreichen, zuverlässigen Echtzeit-Messaging-Dienst, mit dem Sie Nachrichten zwischen unabhängigen Anwendungen senden und empfangen können.

Mit unserem Google Cloud Services-Blog verfügen wir jetzt über maschinelles Lernen und bestimmte Identitäts- und Sicherheitsdienste sowie über bestimmte Verwaltungs- und Entwicklungstools.

Maschinelles Lernen

Cloud AutoML: Es ist ein Suite von Produkten für maschinelles Lernen Dies ermöglicht Entwicklern mit begrenzter Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen, hochwertige Modelle zu trainieren, indem sie die Neural Architecture Search-Technologie von Google nutzen.

Google Cloud TPU: Die Cloud-TPUs sind a Familie von Hardwarebeschleunigern Google hat speziell entwickelt und optimiert, um die mit TensorFlow programmierten ML-Workloads für Training und Inferenz zu beschleunigen und zu skalieren.

Google Cloud Machine Learning Engine: Mit der ML Engine können Sie auf einfache Weise anspruchsvolle Modelle für maschinelles Lernen in großem Maßstab erstellen, die eine breite Palette von Szenarien abdecken, von der Erstellung anspruchsvoller Regressionsmodelle bis zur Bildklassifizierung.

Identitäts- und Sicherheitsdienste

Identität und Sicherheit fallen unter eine der wichtigsten Listen der Google Cloud Services, da Sie wissen, dass Ihre Daten sicher und verschlüsselt sind.

Google Cloud Identity & Access Management: Die BEREITS Ermöglicht Administratoren die Autorisierung, wer auf bestimmte Ressourcen reagieren kann, und gibt Ihnen die volle Kontrolle und Transparenz, um Cloud-Ressourcen zentral zu verwalten.

Cloud-Sicherheitsscanner: Es handelt sich um einen Web-Sicherheitsscanner für häufige Sicherheitslücken in App Engine-Anwendungen, einschließlich Cross-Site-Scripting (XSS), Flash-Injection, gemischten Inhalten (HTTP in HTTPS) und unsicheren Bibliotheken.

Management- und Entwicklertools

Bei unserem letzten Satz von Google Cloud Services verfügen wir über bestimmte Verwaltungstools. Diese Werkzeuge sind es gewohnt Monitor Die Dienste, Fehler finden , Debuggen sie und Spur Die Dienste.

Der Stapeltreiber Bietet Echtzeitüberwachung und -protokollierung über GCP sowie nützliche Diagnosetools.

Die Google Cloud Platform bietet eine Sammlung von Tools und Bibliotheken, mit denen Sie schneller entwickeln können.

Google Cloud SDK ist eine Reihe von Bibliotheken und Tools, mit denen Sie Computerressourcen und -anwendungen verwalten können, die auf der Google Cloud Platform gehostet werden. Mit dem Cloud SDK verfügen Sie über interaktive Befehlszeilentools zum Verwalten Ihrer virtuellen Maschinen, Ihrer Cloud SQL-Instanzen und Ihrer Bereitstellungen.

Das ist es also, Leute!

Ich hoffe es hat euch gefallen Google Cloud Services Blog. Wenn Sie dies lesen, herzlichen Glückwunsch! Sie sind kein Neuling mehr in den verschiedenen Cloud-Diensten von Google.

wie man eine Warnung in HTML macht

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