Ein Hadoop-Entwickler ist für die eigentliche Codierung oder Programmierung von Hadoop-Anwendungen verantwortlich. Diese Rolle ähnelt der eines Softwareentwicklers. Die Jobrolle ist ziemlich gleich, aber die erstere ist Teil der Big Data-Domäne. Schauen wir uns einige der Aufgaben eines Hadoop-Entwicklers an und machen wir uns ein Bild davon, worum es bei dieser Berufsbezeichnung geht.
Aufgaben eines Hadoop-Entwicklers:
Ein Hadoop-Entwickler hat viele Aufgaben. Und die Aufgabenverantwortung hängt von Ihrer Domain / Branche ab, von denen einige anwendbar sind und andere möglicherweise nicht. Die folgenden Aufgaben sind für einen Hadoop-Entwickler verantwortlich:
- Hadoop Entwicklung und Implementierung.
- Laden aus unterschiedlichen Datensätzen.
- Vorverarbeitung mit Hive und Pig.
- Entwerfen, Erstellen, Installieren, Konfigurieren und Unterstützen von Hadoop.
- Übersetzen Sie komplexe funktionale und technische Anforderungen in ein detailliertes Design.
- Führen Sie eine Analyse großer Datenspeicher durch und decken Sie Erkenntnisse auf.
- Sorgen Sie für Sicherheit und Datenschutz.
- Erstellen Sie skalierbare und leistungsstarke Webdienste für die Datenverfolgung.
- Hochgeschwindigkeitsabfrage.
- Verwalten und Bereitstellen von HBase.
- Teil einer POC-Anstrengung sein, um beim Aufbau neuer Hadoop-Cluster zu helfen.
- Testen Sie Prototypen und überwachen Sie die Übergabe an operative Teams.
- Best Practices / Standards vorschlagen.
Hadoop ist eine lohnende und lukrative Karriere mit vielen Wachstumschancen. Wenn Sie an den oben aufgeführten Aufgaben interessiert sind, ist es an der Zeit, sich mit Hadoop vertraut zu machen und sich auf den Karriereweg von Hadoop Developer zu begeben.
Erforderliche Fähigkeiten, um ein Hadoop-Entwickler zu werden:
Nachdem Sie nun wissen, woraus die Aufgaben eines Hadoop-Entwicklers bestehen, ist es wichtig, über die richtigen Fähigkeiten zu verfügen, um einer zu werden. Das Folgende besteht wiederum aus möglichen Fähigkeiten, die von Arbeitgebern aus verschiedenen Bereichen benötigt werden.
- Wissen in Hadoop - ein bisschen offensichtlich !!
- Gute Kenntnisse in der Backend-Programmierung, insbesondere Java, JS, Node.js und OOAD
- Schreiben von leistungsstarkem, zuverlässigem und wartbarem Code.
- Möglichkeit zum Schreiben von MapReduce-Jobs.
- Gute Kenntnisse der Datenbankstrukturen, Theorien, Prinzipien und Praktiken.
- Fähigkeit, Pig Latin-Skripte zu schreiben.
- Praktische Erfahrung in HiveQL.
- Vertrautheit mit Datenladetools wie Flume, Sqoop.
- Kenntnisse über Workflows / Scheduler wie Oozie.
- Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten, angewendet auf die Big Data-Domäne
- Bewährtes Verständnis mit Hadoop, HBase, Hive, Pig und HBase.
- Gute Eignung für Multithreading- und Parallelitätskonzepte.
Domains auf der Suche nach Hadoop-Entwicklern:
Neben der offensichtlichen IT-Domäne gibt es verschiedene Sektoren, für die Hadoop-Entwickler erforderlich sind. Schauen wir uns die große Vielfalt solcher Sektoren an:
- Reise
- Einzelhandel
- Finanzen
- Gesundheitspflege
- Werbung
- Herstellung
- Telekommunikation
- Biowissenschaften
- Medien und Unterhaltung
- Natürliche Ressourcen
- Handel und Transport
- Regierung
Die möglichen Sektoren, in denen Hadoop-Entwickler eine wichtige Rolle spielen, sind unbegrenzt.
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Andere Berufsbezeichnungen Ähnlich wie bei „Hadoop Developer“:
- Hadoop-Ingenieur
- Hadoop Architekt
- Hadoop Lead Developer
- Big Data-Entwickler
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