Karrierewechsel: Von Java zu Big Data / Hadoop

In diesem Beitrag wird erläutert, warum Sie Ihre Karriere von Java auf Big Data umstellen sollten. Erfahren Sie, wie Hadoop Java-Kenntnisse Hand in Hand gehen und wie Sie Big-Data-Hadoop-Jobs erledigen können.

Es gibt diesen Punkt in unserem ganzen Leben, an dem wir daran denken, die Karriere zu wechseln oder unsere Fähigkeiten zu genehmigen, um unser Karrierewachstum zu verbessern oder einfach nur über die wachsenden Trends auf dem Laufenden zu bleiben. Eine sorgfältige Analyse des aktuellen Trends und die Einhaltung der Anforderungen ist jedoch eine gute Methode, um auszuwählen, mit welchen Fähigkeiten aktualisiert werden soll. Mit Blick auf den aktuellen Markt wachsen die Hadoop- und Big Data-Technologie extrem schnell und haben auch viele Marktanforderungen. Ein Anstieg des Interesses an “ Große Daten ”Fordert viele Manager des Entwicklungsteams auf, darüber nachzudenken Hadoop Technologie, da sie zunehmend zu einem wichtigen Bestandteil von Big Data-Anwendungen wird. Dabei ist es wichtig, eine Bestandsaufnahme der Fähigkeiten vorzunehmen, die für den Umgang mit Hadoop erforderlich sind. Laut Helena Schwenk, Analystin bei MWD Advisors, zitierte SearchSOA.com, dass die Fähigkeiten eines umfassenden Hadoop-Implementierungsteams Erfahrung in verteilten Großsystemen und Kenntnisse in Sprachen wie z Java , C ++, Pig Latin und HiveQL. Daten





Es ist jetzt klar, dass Wissen über Java ist eine wesentliche Fähigkeit, die in Hadoop benötigt wird . Lassen Sie uns darüber sprechen, wie einfach es für Sie ist, von Java zu Hadoop zu wechseln.

Warum müssen Sie von Java zu Big Data wechseln?

  • Ein Blick in die Jobtrends von Java und Hadoop ::

Jobtrend - Java zu Big Data



Wenn man sich die grafische Darstellung der Jobtrends von Google ansieht, ist es ziemlich offensichtlich, dass der Hadoop-Jobtrend so viel besser ist als Java. Dies bedeutet nicht, dass der Java-basierte Jobtrend rückläufig ist. Es ist nur so, dass angesichts des wachsenden Anstiegs von Hadoop und der Nachfrage nach Unternehmen, die Java-Experten mit Kenntnissen in Hadoop suchen, zu groß ist, um ignoriert zu werden. Dies zeigt sich deutlich in der grafischen Darstellung des Jobtrends für 'Java mit Hadoop' Fähigkeit Art von Jobs.

Was ist ein Blockchain-Entwickler?
  • Bei der Suche nach Jobanforderungen für Java mit Hadoop-Kenntnissen besteht eine große Nachfrage, aber nicht genügend Fachkräfte mit den oben genannten Fähigkeiten, um die Anforderungen zu erfüllen. Laut Developers Slashdot suchten JPMorgan Chase und andere Unternehmen auf der diesjährigen Hadoop World-Konferenz nach Bewerbern in diesem Bereich. Es scheint, dass sie nicht genügend IT-Experten mit bestimmten Fähigkeiten finden konnten, darunter Hadoop MapReduce (in Java geschriebene MapReduce-Skripte). Dies bedeutet hohe Bezahlung.
  • Laut Dices Open Web ist Java der führende Manager für die Einstellung von Fähigkeiten, der nach kombinierten Java-Hadoop-Fähigkeiten sucht. Hadoop mit Java ist eine wertvolle Fähigkeit, da HDFS (Hadoop Distributed File System) in Java geschrieben ist.
  • Laut Business Insider hat Hadoop ein Gehalt von mindestens 103.000 USD pro Jahr.
  • Ein Job mit Big Data-Kenntnissen zahlt jährlich mehr als 106.000 US-Dollar.

Warum ist es für einen Java-Experten einfacher, zu Hadoop zu wechseln?

Hadoop ist ein Open-Source-Programmierframework auf Java-Basis, das die Verarbeitung großer Datenmengen in einer verteilten Computerumgebung unterstützt. Basierend auf dem MapReduce-Modell von Google verteilt Hadoop Computeraufträge und kombiniert dann die Ergebnisse. Die hier verwendeten MapReduce-Skripte sind in Java geschrieben. Nun ist es ziemlich offensichtlich, dass für die Arbeit an Hadoop Kenntnisse in Java unerlässlich sind. Wenn Sie über Java-Kenntnisse verfügen, ist dies ein Kinderspiel, wenn Sie auf Hadoop umsteigen.



Die eigentliche Frage, die gestellt werden muss, betrifft Hadoops Durchhaltevermögen als Karriereweg:

IBM, Microsoft und Oracle haben Hadoop in diesem Jahr integriert. Andere Unternehmen mit Hadoop, die ab November 2013 nach Hadoop-Fachleuten suchen, sind:

kehre eine Zahl in Python um
  • Amazon (110)
  • eBay (53)
  • Yahoo! Inc. (37)
  • Hortonworks (36)
  • Facebook (33)
  • Apple (28)
  • Allgemeine Dynamik - IT (28)
  • EMC Corporation (27)
  • Northrop Grumman (25)
  • Twitter (23)

Dies ist ein klares Zeichen dafür, dass Java zu Big Data / Hadoop der richtige Weg ist.

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