HDFS steht für „ H. adoop D. verteilt wird F. mit S. ystem ’. Das HDFS ist ein Unterprojekt des Apache Hadoop-Projekts. Dieses Apache Software Foundation-Projekt wurde entwickelt, um ein fehlertolerantes Dateisystem bereitzustellen, das auf Standardhardware ausgeführt werden kann. Auf HDFS wird über eine Reihe von Shell-Befehlen zugegriffen, die in diesem Beitrag erläutert werden.
Ein kurzer Hinweis vor dem Start: Alle Hadoop Shell-Befehle werden vom bin / hadoop-Skript aufgerufen.
Benutzerbefehle:
- Führen Sie das DFS-Dateisystem aus:
Verwendung: hadoop fsck - /
wie man als Referenz in Java übergibt
- C. Heck-Version von Hadoop ::
Verwendung: Hadoop-Version
FS Shell-Befehle:
Der Befehl Hadoop fs führt einen generischen Dateisystem-Benutzerclient aus, der mit dem MapR-Dateisystem (MapR-FS) interagiert.
- Dateilisten anzeigen:
Verwendung: hadoop fs -ls hdfs: /
- Überprüfen Sie den Speicherstatus:
Verwendung: hadoop fs -df hdfs: /
- Anzahl der Verzeichnisse, Dateien und Bytes im angegebenen Pfad und Dateimuster:
Verwendung: hadoop fs -count hdfs: /
- Verschieben Sie die Datei von einem Speicherort an einen anderen:
Verwendung: -mv
- Kopieren Sie die Datei von der Quelle zum Ziel ::
Verwendung: -cp
- Datei löschen:
Verwendung: -rm
- Datei aus dem lokalen Dateisystem in das verteilte Hadoop-Dateisystem einfügen:
Verwendung: -put…
- Datei von Local nach HDFS kopieren:
Verwendung: -copyFromLocal…
- Datei im Hadoop Distributed File System anzeigen ::
Verwendung: -cat
Administrationsbefehle:
- Formatieren Sie den Zweck ::
Verwendung: Hadoop Zweck-Format
- Starten von sekundären Zwecken:
Verwendung: hadoop secondrynamenode
- Mit Absicht ausführen ::
Verwendung: Hadoop-Zweck
- Lauf Datenknoten ::
Verwendung: Hadoop-Datenknoten
- Cluster-Balancing ::
Verwendung: Hadoop Balancer
- Führen Sie den MapReduce-Job-Tracker-Knoten aus:
Verwendung: Hadoop Job Tracker
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- Führen Sie den MapReduce-Task-Tracker-Knoten aus:
Verwendung: Hadoop Tasktracker
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