Große Daten

Wie werde ich Hadoop-Administrator?

Hadoop-Administratoren werden dringend benötigt, da Unternehmen Hadoop schnell einsetzen und jeder Cluster mit mehr als 20 bis 30 Knoten einen Vollzeitadministrator benötigt.

Verantwortlichkeiten des Hadoop-Administrators

In diesem Blog über die Verantwortlichkeiten des Hadoop-Administrators wird der Umfang der Hadoop-Verwaltung erläutert. Hadoop-Administratorjobs sind sehr gefragt. Lernen Sie jetzt Hadoop!

Schritte zum Erstellen von UDF in Apache Pig

Apache Pig hat mehrere vordefinierte Funktionen. Der Beitrag enthält klare Schritte zum Erstellen von UDF in Apache Pig. Hier sind die Codes in Java geschrieben und erfordern Pig Library

Einführung in Apache Hive

Apache Hive ist ein Data Warehousing-Paket, das auf Hadoop basiert und für die Datenanalyse verwendet wird. Hive richtet sich an Benutzer, die mit SQL vertraut sind.

NameNode Hochverfügbarkeit mit Quorum Journal Manager

Die Hochverfügbarkeit von NameNode ist eine der wichtigsten Funktionen von Hadoop 2.0. Die Hochverfügbarkeit von NameNode mit Quorum Journal Manager wird verwendet, um Bearbeitungsprotokolle zwischen dem aktiven und dem Standby-NameNode freizugeben.

Hive-Datenmodelle

Die Hive-Datenmodelle enthalten die folgenden Komponenten wie Datenbanken, Tabellen, Partitionen und Buckets oder Cluster. Hive unterstützt primitive Typen wie Integer, Floats, Doubles und Strings.

4 praktische Gründe, um Hadoop 2.0 zu lernen

Diese vier Gründe für ein Upgrade auf Hadoop 2.0 sprechen über den Hadoop-Arbeitsmarkt und darüber, wie Sie Ihre Karriere beschleunigen können, indem Sie sich für große Stellenangebote öffnen.

Ein tiefer Sprung ins Schwein

Dieser Blog-Beitrag ist ein tiefer Einblick in Pig und seine Funktionen. Sie finden eine Demo, wie Sie mit Pig ohne Abhängigkeit von Java an Hadoop arbeiten können.

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